Tether lança BotPsy, modelo de 0,8 mil milhões de parâmetros para assistente pessoal totalmente local
A Tether AI Research publicou, a 11 de novembro, o BotPsy, modelo de linguagem aberto de 0,8 mil milhões de parâmetros, construído sobre o Qwen3.5-0.8B e desenhado para correr localmente em dispositivos.
O modelo foi treinado em quatro fases — afinação supervisionada, destilação on-policy multi-professor e duas rondas de aprendizagem por reforço — e é distribuído sob licença Apache 2.0, compatível com o SDK QVAC e com llama.cpp.
Segundo a Tether, o BotPsy obtém pontuações fortes face a modelos de até 1,2 mil milhões de parâmetros em uso de ferramentas e segurança perante red-teaming (21% de respostas inseguras, contra 36% do modelo-base).
Fontes
- Hugging Face Blog (qvac/botpsy) huggingface.co
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.