DeepSeek publica protótipo open-source de "super-agente" que coordena vários agentes de IA
A DeepSeek publicou, a 1 de novembro de 2026, um artigo técnico e um prototipo open-source no GitHub (licença MIT) que propõe um "super-agente" capaz de coordenar vários agentes de IA em paralelo.
O repositório ("Towards a More Autonomous Agent System") descreve um coordenador central que divide tarefas grandes, distribui-as por agentes a trabalhar em paralelo e acompanha o progresso; é orientado por eventos — no exemplo dado, deteta um problema reportado num chat de grupo, tenta reproduzi-lo e propõe uma correção de código para revisão humana. A motivação declarada: uma pessoa só consegue supervisionar entre três e cinco sessões de agentes em simultâneo.
Num teste único, uma tarefa demorou menos de 16 minutos contra mais de 29 pela abordagem convencional — sem medição de qualidade divulgada. A própria DeepSeek sublinha que é um protótipo de investigação, não um produto oficial.
Fontes
- Let's Data Science (via SCMP) letsdatascience.com
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.