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Robótica e mundo físico

Google DeepMind apresenta o Gemini Robotics 2.5 com robôs humanoides em fábricas da Mercedes-Benz

A Google DeepMind anunciou, a 10 de novembro, o Gemini Robotics 2.5, modelo que acelera a aprendizagem de tarefas físicas complexas por robôs, já testado em piloto em fábricas da Mercedes-Benz.

O novo modelo de 'visão-linguagem-acção' foi testado em mais de 200 tarefas distintas, com ganhos de sucesso entre 30% e 100%: embalar pastelaria com pinças subiu de 5% para 100%, desatar laços de fita de 0% para 70%, dobrar calças de 0% para 40%.

Num projecto-piloto com o humanoide Apollo 2 da Apptronik, em linhas de montagem da Mercedes-Benz na Hungria e na Alemanha, o robô separa suportes metálicos com 96% de sucesso — classificado pela própria DeepMind como 'prova de conceito', não implementação à escala. A DeepMind sublinha também ganhos de segurança: mais 33% de conclusão segura de tarefas perto de obstáculos e 43% perto de pessoas.

Fontes

Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.

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