Liquid AI lança LFM2.5-24B-A2B, modelo de pesos abertos para agentes em dispositivo
A startup derivada do MIT, Liquid AI, lançou o LFM2.5-24B-A2B, o maior e mais recente modelo da sua família LFM2.5, com pesos abertos no Hugging Face.
O modelo tem 24 mil milhões de parâmetros totais mas ativa apenas cerca de 2,45 mil milhões por token (arquitetura esparsa tipo mistura de especialistas). Face ao antecessor, a janela de contexto cresceu de 32.768 para 131.072 tokens e o vocabulário duplicou para 128.000 tokens. É um modelo exclusivamente de "raciocínio", treinado em cerca de 36 biliões de tokens, com pós-treino em cinco fases incluindo aprendizagem por reforço agente.
Nos benchmarks reportados pela própria empresa, lidera ou empata em 5 de 8 testes agentes/ferramentas face a modelos maiores, com destaque no AutomationBench (mais do triplo do segundo melhor); é mais fraco em conhecimento geral e codificação. Desempenho: 184 tokens por segundo num Apple M5 Max e mais de 21.000 tokens por segundo num único Nvidia B300.
Fontes
- Unite.AI www.unite.ai
- Crypto Briefing cryptobriefing.com
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.