Estudo aponta erros graves quando ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot avaliam a dificuldade de leitura de textos escolares
Um artigo de opinião publicado no site educativo The 74 argumenta que os grandes modelos de linguagem não foram concebidos para medir a dificuldade de leitura de textos, com consequências diretas para professores que já dependem deles para escolher materiais de sala de aula.
Segundo um inquérito Gallup citado no artigo, cerca de 60% dos professores usam ferramentas de IA para preparar aulas ou adaptar materiais, muitas vezes pedindo a um modelo genérico que estime o "nível Lexile" de um texto. A empresa MetaMetrics, criadora do sistema Lexile, testou mais de 20.000 análises em 1.807 passagens: apenas 3% das estimativas de Lexile feitas por IA coincidiram com as medições oficiais, e mais de 60% ficaram fora dos intervalos considerados ótimos para a aprendizagem.
Nota de confiança: o autor do artigo é o CEO da MetaMetrics, empresa com interesse comercial direto em promover o seu próprio sistema face às IAs genéricas; os números não foram publicados em revista revista por pares nem replicados por terceiros.
Fontes
- The 74 www.the74million.org
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.