Qwen, DeepSeek, Liquid AI e NVIDIA dominam a lista de modelos mais populares no Hugging Face a 1 de novembro
Um levantamento da comunidade sobre os modelos em tendência no Hugging Face a 1 de novembro de 2026 mostra uma lista dominada por modelos chineses e por projetos de nicho especializado, mais do que por lançamentos de gigantes americanos.
No topo em número de 'gostos' está o Qwen3.8-27B da Alibaba, um modelo de imagem-texto-para-texto de código aberto (Apache 2.0) com cerca de 27-28 mil milhões de parâmetros e janela de contexto nativa de 262 mil tokens, extensível a 1 milhão. Segue-se o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 e três modelos compactos da família LFM3 da Liquid AI.
Na vertente de geração multimédia destacam-se o Flux 3 (Black Forest Labs), para imagem, o LTX-2.5 da israelita Lightricks, para vídeo com áudio sincronizado, e o modelo de OCR 'Unlimited-OCR-2' da Baidu. A NVIDIA coloca dois modelos de transcrição de voz da família Nemotron 3.5 entre os mais usados do dia.
Fontes
- GitHub (agents-radar) github.com
- Hugging Face Models huggingface.co
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.