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Investigação académica

ProTEUS: modelo de IA acelera mais de 10 vezes a engenharia de proteínas em laboratório

Um artigo publicado no arXiv em 11 de novembro apresenta o ProTEUS, um 'modelo de mundo' de IA para engenharia de proteínas que combina previsão de mutações com um preditor de estrutura mais de dez vezes mais rápido que o AlphaFold3.

Os autores, do MIT e outras instituições, treinaram o ProTEUS com ensaios de varrimento mutacional profundo, usando uma arquitectura de atenção chamada MutationFormer. Cada variante de proteína é tratada como um 'estado', e cada mutação como uma 'acção' cujo efeito funcional o modelo prevê, permitindo ciclos fechados de experimentação guiada por IA.

Em duas campanhas de engenharia multi-objectivo — sobre a enzima aldeído desidrogenase e a levansucrase — os autores obtiveram variantes com mais de 10 vezes a actividade da proteína original, superando modelos estabelecidos.

Fontes

Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.

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