Reflection AI abre o modelo Beam a competir pela eficiência, não pelo preço por token
A Reflection AI publicou a 16 de outubro os pesos do Beam, o seu primeiro modelo aberto, dizendo competir com rivais chineses como o GLM-5.2 pela eficiência em tokens usados por tarefa, e não pelo preço por token.
O Beam tem 501 mil milhões de parâmetros totais, com 23 mil milhões ativos por token, e foi treinado do zero — sem usar saídas de outros modelos — em mais de 100 milhões de simulações ao longo de quatro semanas, usando 10.500 GPUs Nvidia GB300. A empresa lança ainda software aberto sob licença Apache 2.0 para correr e personalizar o modelo, incluindo o 'Mirror CLI', um agente de programação em Rust e Python.
No benchmark Terminal-Bench 2.1, a Reflection diz que o Beam atinge cerca de 80% de acerto usando apenas cerca de 25.000 tokens, contra os 80.000 tokens que o GLM-5.2 precisa para uma pontuação semelhante — à frente fica o DeepSeek V4.1 Flash, com 90,6%. O Financial Times noticiou que a Nvidia estaria em conversações preliminares para investir mais na Reflection AI; o diretor de tecnologia da empresa, Ioannis Antonoglou, chamou a isso 'rumores infundados' sem confirmar nem negar.
Fontes
- VentureBeat venturebeat.com
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.