Estudo de Stanford usa 37 mil agentes de IA em simultâneo para encontrar marcador de medicamentos mais bem-sucedidos
Nota de data: este estudo foi publicado a 5 de outubro de 2026, um dia depois do período coberto por este boletim, mas é incluído pela sua relevância e escala.
Investigadores do laboratório de James Zou, em Stanford, implementaram 37.075 agentes de IA em simultâneo para analisar 55.984 ensaios clínicos em cerca de seis horas, com 88% de precisão face a verificação manual. Descobriram que medicamentos que visam genes ativos apenas em poucos tipos de células têm 40% mais probabilidade de avançar da fase 1 para a fase 2, 48% mais probabilidade de chegar à fase 4 (pós-aprovação), e 32% menos efeitos secundários reportados.
O trabalho, com o estudante de doutoramento Harrison Zhang como primeiro autor, foi publicado na revista Science, com código disponível no GitHub. Esta informação baseia-se numa única fonte encontrada na investigação.
Fontes
- Earth.com www.earth.com
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.