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Educação e ensino

Universidades dos EUA perdem confiança em detetores de IA e repensam avaliação escrita

Um número crescente de universidades norte-americanas, incluindo Yale e Cornell, está a abandonar ou a desencorajar o uso de detetores de IA como prova principal de desonestidade académica, por serem considerados pouco fiáveis.

Num caso citado como exemplo, um professor de bacteriologia da Universidade de Wisconsin-Madison escondeu numa instrução de um trabalho um pedido à IA para mencionar a cor "laranja" — e apanhou 60 de 350 alunos a usar IA. Um inquérito de 2026 da American Association of Colleges and Universities revelou que 95% dos docentes universitários temem a "dependência excessiva" dos alunos em ferramentas de IA; as próprias diretrizes de Wisconsin-Madison admitem que os detetores "são imperfeitos, na melhor das hipóteses".

O reitor David Deming, de Harvard, defendeu que as instituições deviam "sair do negócio de detetar IA" e, em vez disso, integrá-la pedagogicamente. Um relatório do MIT, citado no artigo, alerta para um fenómeno de "rendição cognitiva", em que os alunos recorrem à IA ao primeiro sinal de dificuldade.

Fontes

Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.

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