Google DeepMind lança AlphaGenome 2, modelo de IA para prever efeitos de variantes genéticas
A Google DeepMind lançou o AlphaGenome 2, um modelo de IA para prever como variantes no ADN afetam genes e células, com resolução ao nível da célula individual em vez de médias por tecido.
Segundo o blog oficial da DeepMind, o modelo foi treinado em mais de 100 milhões de perfis de células individuais em 68 tecidos, combinando dados humanos e de rato. Ao contrário do AlphaGenome original, que previa muitos tecidos em paralelo, a nova versão é "condicional": prevê efeitos para uma condição específica — tecido, tipo de célula ou estado — de cada vez, e pode ser adaptado a novos conjuntos de dados de célula única com apenas algumas dezenas de células, sem necessidade de retreinar.
No conjunto de dados de células imunitárias TenK10K, o modelo identifica variantes causais em 30% dos casos, contra 16% dos modelos anteriores, e acerta a direção do efeito genético em 43% das vezes, contra 23%. O acesso é gratuito para investigação não comercial via API; existe uma pré-visualização privada para investigação comercial, mas o modelo não está validado para uso clínico ou diagnóstico.
Fontes
- Google DeepMind (blog oficial) deepmind.google
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.