Nvidia sem Jensen Huang: demissão em meio a investigação de espionagem agita o setor de IA
A demissão súbita de Jensen Huang da Nvidia, em meio a uma investigação de segurança nacional, domina o dia, com processos judiciais contra grandes laboratórios de IA e um novo investimento da TSMC na Anthropic e na OpenAI.
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Google lança Gemini Decisions API para decisões em massa com o modelo gemini-decision-1
A Google lançou a Gemini Decisions API, um novo endpoint construído sobre o modelo gemini-decision-1 para decisões rápidas e de conjunto fechado, como classificação, triagem ou seleção de ferramentas.Segundo o blog oficial da Google, em vez de gerar texto livre, o modelo pontua opções candidatas numa única passagem, devolvendo probabilidades e níveis de confiança. Aceita input multimodal — texto, imagem, áudio, vídeo ou PDF, até 256 mil tokens — mais até mil perguntas por pedido, em três formatos: sim/não, escolha múltipla (2 a 255 opções) ou pontuação por rubrica ordenada. A latência reportada é de 150 a 250 milissegundos.
O preço é de 0,10 dólares por milhão de tokens de entrada, sem custo de output — segundo a Google, quase cinco vezes mais barato do que usar o Gemini 3.5 Flash-Lite pela via normal para a mesma tarefa. A ferramenta já é usada internamente pelo Gemini Notebook, reduzindo a latência até 40% em consultas comuns, e também pelo Stitch e pela Google Search, como camada de verificação de políticas para ferramentas MCP.
Databricks lança versão always-on do assistente de dados Genie, com nova funcionalidade Ontology
A Databricks lançou em pré-visualização uma versão "always-on" do seu assistente de dados Genie, capaz de correr em segundo plano e lidar com tarefas mais longas, acompanhada de uma nova funcionalidade chamada Ontology.Segundo a Fortune e a TechCrunch, a Ontology mapeia relações entre colaboradores, projetos e dados da empresa, ajudando o assistente a responder com mais contexto organizacional. O CEO da Databricks, Ali Ghodsi, fez uma demonstração pública usando um inquérito interno e uma oportunidade de venda perdida como exemplo de caso de uso.
A versão always-on está em fase de pré-visualização/beta; a Databricks não divulgou data de disponibilidade geral.
- Nvidia: Jensen Huang demite-se de presidente e CEO em meio a investigação de segurança nacional — A Nvidia anunciou a transição de CEO através de um comunicado formal à SEC (Form 8-K), nomeando Colette Kress CEO interina.
Nvidia: Jensen Huang demite-se de presidente e CEO em meio a investigação de segurança nacional
O cofundador e CEO da Nvidia demitiu-se com efeito imediato depois de admitir uma relação extraconjugal com uma empresária chinesa sob suspeita de ligação a espionagem, numa semana marcada por investigações federais sobre exportação de chips de IA para a China.A Nvidia confirmou, através de um comunicado formal (Form 8-K) apresentado à SEC, que Jensen Huang, fundador e líder da empresa há 33 anos, deixou os cargos de presidente, CEO e membro do conselho de administração. A diretora financeira, Colette Kress, assume como CEO interina, mantendo também a função de CFO, enquanto o conselho procura um sucessor permanente, interno ou externo. Harvey C. Jones, membro do conselho desde 1993, foi nomeado o primeiro presidente (chairman) da história da empresa — cargo que não existia antes, tal como não havia COO nem plano de sucessão formal. A Nvidia não especificou o motivo da saída e disse esperar continuidade nas operações, nos compromissos com clientes e no roteiro de produtos.
Segundo a Fortune, a Axios e a Al Jazeera, a origem da crise é a admissão por Huang, no fim de semana de 8-9 de novembro, de uma relação extraconjugal com uma executiva ligada à empresa Megaspeed, identificada nalgumas fontes como Alice Huang, que as autoridades de inteligência dos EUA suspeitam poder ser uma operacional chinesa. O New York Times reportou ainda uma segunda relação, com Kimberly Powell, vice-presidente de saúde da Nvidia, que não comentou o caso. As ações da Nvidia caíram mais de 6 a 8% em after-hours. O conselho afirmou, em comunicado de domingo, não ter "razão para crer que a segurança nacional ou segredos da Nvidia tenham sido comprometidos", mas não excluiu conclusões futuras de uma revisão em curso.
Jensen Huang detém cerca de 3,6% da Nvidia, uma participação avaliada em perto de 150 mil milhões de dólares. Analistas académicos citados pela Fortune, como Michael Useem (Wharton) e Jeffrey Sonnenfeld (Yale), descreveram a situação como um teste decisivo para a governação do conselho, comparando-a à saída do CEO da McDonald's em 2019, que mais tarde enfrentou acusações da SEC por declarações enganosas a investidores.
Google DeepMind usa IA para verificar formalmente a segurança criptográfica do Signal
A Google DeepMind usou o AlphaProof Code, uma framework de agentes multi-modelo, para verificar formalmente o código criptográfico que protege as conversas no Signal e no Google Messages — um trabalho que normalmente levaria anos a equipas humanas.Segundo o blog oficial da DeepMind (publicado a 10 de novembro, mas ainda amplamente referenciado em agregadores de notícias a 12 de novembro), especialistas humanos escolheram o que provar, e os agentes de IA escreveram as provas em Lean, uma linguagem verificável por máquina. As provas cobrem o código já compilado, incluindo as instruções que correm nos dispositivos, não apenas o desenho abstrato do protocolo — mostrando que propriedades-chave se mantêm, como a proteção das mensagens antes e depois de um dispositivo ser temporariamente comprometido. Os agentes sinalizaram cerca de 1% do código para revisão humana mais atenta; o Lean verificou automaticamente o resto.
Para validar o método, a equipa reintroduziu deliberadamente dois bugs já corrigidos numa cópia isolada do código do Signal: em ambos os casos, o sistema produziu uma prova verificada por máquina de que a versão com o erro era insegura. O trabalho demorou quatro semanas; a DeepMind diz que equipas de especialistas normalmente precisam de anos para uma verificação comparável. O CTO do Signal, Ehren Kret, citado pela DeepMind: "verificar rigorosamente a implementação do protocolo Signal dá-nos ainda mais confiança nas garantias de privacidade do nosso código."
A DeepMind sugere que a abordagem pode futuramente estender-se a firmware de dispositivos médicos e software de redes elétricas, e abriu em código aberto os artefactos de verificação produzidos.
Google DeepMind lança AlphaGenome 2, modelo de IA para prever efeitos de variantes genéticas
A Google DeepMind lançou o AlphaGenome 2, um modelo de IA para prever como variantes no ADN afetam genes e células, com resolução ao nível da célula individual em vez de médias por tecido.Segundo o blog oficial da DeepMind, o modelo foi treinado em mais de 100 milhões de perfis de células individuais em 68 tecidos, combinando dados humanos e de rato. Ao contrário do AlphaGenome original, que previa muitos tecidos em paralelo, a nova versão é "condicional": prevê efeitos para uma condição específica — tecido, tipo de célula ou estado — de cada vez, e pode ser adaptado a novos conjuntos de dados de célula única com apenas algumas dezenas de células, sem necessidade de retreinar.
No conjunto de dados de células imunitárias TenK10K, o modelo identifica variantes causais em 30% dos casos, contra 16% dos modelos anteriores, e acerta a direção do efeito genético em 43% das vezes, contra 23%. O acesso é gratuito para investigação não comercial via API; existe uma pré-visualização privada para investigação comercial, mas o modelo não está validado para uso clínico ou diagnóstico.
Jornalista da Wired treina robô-pato virtual com GPT-6 Sol da OpenAI para encontrar o seu gato
O jornalista Will Knight, da Wired, treinou em poucas horas um robô-pato virtual chamado "Microduck", usando o modelo GPT-6 Sol da OpenAI, para caminhar numa sala simulada à procura do seu gato bengal, Leona.Segundo a reportagem da Wired, o exercício — informal mas tecnicamente revelador — mostra como os lançamentos recentes de modelos de fronteira estão a acelerar fluxos de trabalho de simulação em robótica, mesmo fora de laboratórios especializados. Ken Goldberg, roboticista da Universidade de Berkeley, citado na peça, diz que estes avanços permitem às equipas de robótica trabalhar muito mais rápido do que há pouco tempo.
TSMC aprova investimento de até mil milhões de dólares na Anthropic e na OpenAI
O conselho de administração da TSMC aprovou um investimento de até mil milhões de dólares, repartido entre a Anthropic e a OpenAI, numa altura em que fornecedores de chips se tornam cada vez mais investidores diretos nos laboratórios de IA que impulsionam a procura pelos seus produtos.Segundo um Form 6-K apresentado à SEC e replicado por vários meios asiáticos e pela Ars Technica, o conselho da TSMC aprovou até 500 milhões de dólares em ações preferenciais da OpenAI Group e até 500 milhões de dólares em ações comuns da Anthropic, estas últimas ao preço planeado para o IPO da empresa. Ambos os valores são tetos máximos ("not to exceed"), pelo que o investimento efetivo pode ser mais baixo. O mesmo documento aprova ainda até 500 milhões de dólares adicionais para criar uma empresa de investimento estratégico dedicada a semicondutores.
No mesmo filing, a TSMC reportou resultados do terceiro trimestre de 2026: receita consolidada de 1.494,24 mil milhões de novos dólares taiwaneses e lucro líquido de 763,06 mil milhões, com dividendo em dinheiro de 9 novos dólares taiwaneses por ação. O investimento combinado nos dois laboratórios de IA equivale a cerca de 2,4% das apropriações de capital da empresa para capacidade avançada e embalagem.
Analistas citados por várias fontes notam que este tipo de acordo — o fabricante de chips a financiar diretamente os clientes que compram capacidade de computação através de intermediários como a Nvidia ou a AMD — torna mais difícil avaliar se a procura por IA reflete necessidade real do mercado ou é parcialmente sustentada por financiamento circular dentro da própria indústria.
Uforce capta 700 milhões de dólares para sistemas de defesa com IA usados na Ucrânia, avaliação sobe para 6 mil milhões
A Uforce, empresa de sistemas de defesa coordenados por IA usados na guerra na Ucrânia, captou 700 milhões de dólares numa ronda de financiamento que eleva a sua avaliação para 6 mil milhões de dólares.Segundo a CNBC, a ronda foi co-liderada pela Valor Equity Partners e pelo UK National Wealth Fund. A avaliação da empresa subiu de cerca de mil milhões de dólares em março de 2026 para os atuais 6 mil milhões. Os sistemas aéreos, marítimos e terrestres coordenados por IA da Uforce registaram mais de 300 mil voos de combate na Ucrânia, segundo a empresa.
Não foi possível confirmar de forma totalmente independente os valores exatos desta ronda além da cobertura da CNBC, embora sejam consistentes com relatos anteriores de que a empresa estaria em negociações para uma ronda de dimensão semelhante.
- Nvidia: Jensen Huang demite-se de presidente e CEO em meio a investigação de segurança nacional — As ações da Nvidia caíram mais de 6 a 8% em after-hours na sequência do anúncio da saída de Jensen Huang.
Espionagem, exportação de chips e Singapura: a dimensão geopolítica da crise na Nvidia
A demissão de Jensen Huang da Nvidia (ver notícia principal) tem uma forte dimensão geopolítica: investigações federais sobre contrabando de chips para a China, uma possível mudança no Departamento do Comércio e um caso de contrabando em Singapura que já corria antes do escândalo.Segundo relatos da Bloomberg, da Reuters e da Axios recolhidos por agregadores — não confirmados individualmente por verificação direta em todas as fontes primárias —, Huang terá concordado em testemunhar perante o Congresso dos EUA, provavelmente antes do Dia de Ação de Graças, à porta fechada. A Casa Branca estaria também a discutir a possível remoção do Secretário do Comércio, Howard Lutnick, embora um funcionário tenha dito que o Presidente Trump continua a apoiá-lo. O Departamento de Justiça terá investigações em curso, incluindo questões antitrust e um inquérito sobre se entidades ligadas à executiva no centro do escândalo ajudaram a contrabandear produtos da Super Micro para a China.
Em paralelo, e de forma independente deste escândalo, Singapura já investigava a empresa Megaspeed por suspeita de ajudar a contrabandear cerca de dois mil milhões de dólares em processadores Nvidia para a China através de países terceiros — caso documentado desde finais de 2025, com uma atualização mais recente a situar transações fraudulentas da Dell e da Super Micro em 390 milhões de dólares. Segundo o Washington Post, Singapura diz ter recebido ajuda limitada dos EUA nessa investigação. Um presidente de comissão da Câmara dos Representantes dos EUA considera "muito provável" que três projetos de lei de controlo de exportação de chips sejam anexados ao próximo orçamento de defesa.
- Consórcio europeu EUROPA multiplica por 14 o throughput de treino de IA no supercomputador JUPITER — Soberania tecnológica europeia: o consórcio EUROPA multiplicou por cerca de 14 vezes o throughput de treino de IA em infraestrutura pública europeia.
Pesquisa nesta categoria não encontrou um paper ou anúncio académico claramente datado de 12 de novembro de 2026 com confirmação suficiente. Os candidatos mais fortes identificados — um corpus de supervisão de provas matemáticas (TOME-Math) e um estudo da OpenAI sobre a monitorabilidade da cadeia de pensamento dos seus modelos — têm datas de publicação originais anteriores (outubro e março de 2026, respetivamente) e continuam apenas a ser referenciados esta semana por agregadores, pelo que não os apresentamos como notícia do dia.
Consórcio europeu EUROPA multiplica por 14 o throughput de treino de IA no supercomputador JUPITER
O consórcio EUROPA, formado pela empresa Domyn e pelos institutos Fraunhofer IAIS e IIS, elevou o throughput de pré-treino de um modelo Mixture-of-Experts de cerca de um bilião de parâmetros, de 90 para aproximadamente 1.300 tokens por segundo por GPU, no supercomputador europeu JUPITER.Segundo o blog oficial do PyTorch, os ganhos vieram do reposicionamento do otimizador Muon, do offloading de ativações para a memória CPU Grace e de uma correção ao alocador FSDP. A equipa diz ter enviado ("upstreamed") essas correções para o próprio PyTorch e para o TorchTitan, tornando-as disponíveis para a comunidade em geral.
Huawei disponibiliza em open source a ferramenta de quantização MACaQ para modelos grandes
A Huawei disponibilizou no GitHub, sob licença Apache 2.0, a ferramenta MACaQ, que a empresa afirma ser capaz de quantizar um modelo de 122 mil milhões de parâmetros em 64 minutos, usando apenas 32,5 GB de memória do dispositivo.Segundo o anúncio, a ferramenta produz ficheiros GGUF de 2 a 4 bits compatíveis com o llama.cpp e o vLLM, e inclui uma variante de refinamento para ficheiros GGUF já existentes. Não foi possível confirmar estes números de desempenho por uma segunda fonte independente além do próprio anúncio.
Categoria fraca para 12 de novembro de 2026: os candidatos encontrados em saúde (financiamento da Orakl Oncology) e em defesa (contrato da Safe Pro Group com a Anduril) tinham valores inconsistentes entre fontes e não foi possível confirmá-los de forma independente, por isso não são apresentados como factos consolidados nesta edição.
Inquérito da GDC mostra que mais de um terço dos criadores de videojogos usa IA generativa, mas confiança cai para mínimo histórico
Um inquérito da Game Developers Conference (GDC) a mais de 2.300 profissionais da indústria de videojogos mostra que 36% já usam IA generativa no trabalho, mas que a confiança no impacto dessa tecnologia caiu para o nível mais baixo já registado.Segundo a reportagem da The Verge, entre os que usam IA generativa, 81% recorrem a ela para investigação e brainstorming, 47% para tarefas administrativas, 35% para prototipagem, 22% para testes e depuração, 19% para geração de assets, e apenas 5% para funcionalidades visíveis ao jogador. O inquérito incluiu também mais de 100 educadores e 50 estudantes, mas os próprios organizadores admitem que a amostra (64% homens, 67% brancos, 54% nos EUA) "está longe de ser representativa" da comunidade global.
No capítulo de emprego, 17% dos inquiridos foram despedidos nos últimos 12 meses e 28% nos últimos dois anos — uma subida face a cerca de 1 em 10 no inquérito de 2025. Quanto à perceção: 52% dizem que a IA generativa tem impacto "negativo" na indústria, contra 18% em 2024 e 30% em 2025; apenas 7% dizem "positivo". Nota: alguns agregadores atribuem ao mesmo inquérito uma cifra de 40% de uso, ligeiramente diferente dos 36% indicados no corpo do relatório consultado — mantemos aqui o valor mais detalhado.
iQIYI abre em Shanghai o primeiro estúdio de cinema com IA da China e começa a filmar a sua primeira longa-metragem
A plataforma de streaming chinesa iQIYI abriu, no seu Creative Center em Shanghai, aquilo que descreve como o primeiro estúdio de cinema com IA da China, e já começou a filmar a sua primeira longa-metragem no novo formato.Segundo o comunicado da empresa, distribuído via PR Newswire, o estúdio de cerca de 110 metros quadrados tem captação multi-câmara, vídeo e áudio síncronos de alta resolução, registo de continuidade digital e revisão de imagens em tempo real. O método consiste em filmar primeiro os atores em ação real, gerando depois por IA novos elementos visuais (aparência, performance, composição, iluminação, relações espaciais) a partir dessas referências, com gravação sincronizada automaticamente com a NadouPro, a plataforma de produção de IA da iQIYI, que integra quase 30 modelos, incluindo o Seedance 2.5 e o Kling 4.0.
A primeira longa-metragem produzida neste formato chama-se "Cop in Trouble", sobre um polícia de baixa patente cuja teia de mentiras começa a desmoronar-se; orçamento e data de lançamento não foram divulgados. A iQIYI afirma que um estúdio virtual anterior, em Hengdian, obteve ganhos de eficiência superiores a 30% — um número da própria empresa, sem verificação externa independente para o novo estúdio. Liang Zhu, vice-presidente da iQIYI responsável pela Produção Inteligente, disse: "A performance de um ator é o núcleo de qualquer filme ou série."
- Inquérito da GDC mostra que mais de um terço dos criadores de videojogos usa IA generativa, mas confiança cai para mínimo histórico — Ângulo cultural: a confiança dos criadores de videojogos no impacto da IA generativa caiu para o nível mais baixo já registado (52% dizem impacto negativo).
Quatro ONGs processam OpenAI, Anthropic, Google, Meta e xAI para tentar travar novos modelos de IA
Quatro organizações sem fins lucrativos processaram a Anthropic, a Google, a Meta, a OpenAI e a xAI num tribunal da Califórnia, pedindo uma ordem judicial que impeça as empresas de desenvolver ou lançar novos modelos de inteligência artificial.Segundo a Associated Press, as autoras da ação — Irreplaceable Education Fund, Public Citizen, Heat Initiative e Alliance for Secure AI — apresentaram a petição no Tribunal Superior de São Francisco, alegando violação da lei californiana de concorrência desleal. O argumento central é que as empresas não conseguem garantir que os seus sistemas não causem danos catastróficos, obrigando as organizações autoras a desviar recursos de outros projetos para lidar com esses riscos.
A petição cita declarações das próprias empresas sobre o risco, incluindo o CEO da Anthropic, Dario Amodei, que disse no ano passado ver "1 em 4" hipóteses de o desenvolvimento da IA correr "muito, muito mal". Um trecho da petição afirma: "Nenhuma outra indústria tem permissão para tratar o seu próprio desenvolvimento de produtos inseguros" desta forma. Nenhum tribunal se pronunciou ainda sobre o pedido de bloqueio, e as empresas não responderam de imediato a pedidos de comentário.
A ação surge num momento de braço de ferro político nos EUA: os democratas, que recuperaram o controlo do Congresso nas eleições intercalares, pressionam por regulação federal da IA, enquanto a administração Trump tem favorecido a autorregulação das empresas. É distinta de uma ação antitrust anterior, de setembro, contra as mesmas quatro grandes empresas mais a xAI, centrada em alegado conluio de preços — esta nova ação foca-se em segurança e risco catastrófico, não em concorrência comercial.
Yahoo Scout torna-se primeiro cliente do Internet Licensing Collective, consórcio de licenciamento de conteúdo para IA
O recém-criado Internet Licensing Collective, uma organização sem fins lucrativos liderada por editoras para licenciar conteúdo a empresas de IA em bloco, fechou o seu primeiro acordo comercial: a ferramenta de respostas por IA da Yahoo, a Yahoo Scout.O Internet Licensing Collective (ILC, antigo RSL Collective) diz representar mais de 3.000 marcas, editoras e plataformas de publicação. Em vez de acordos bilaterais, oferece uma licença única ("blanket license") que cobre conteúdo de biliões de páginas web; as editoras aderem gratuitamente e escolhem que licenças aprovar, podendo continuar a negociar acordos diretos em paralelo. O valor do acordo com a Yahoo não foi divulgado — o cofundador do ILC, Doug Leeds, recusou revelá-lo, ligando-o a "receita do lado da procura".
Os pagamentos de cada empresa de IA entram numa "pool de royalties" segmentada, para que editoras especializadas (por exemplo, fontes médicas) não sejam diluídas em pools genéricas de maior dimensão. Um relatório da consultora Mather Economics, divulgado no mesmo dia, estima que o licenciamento coletivo poderia devolver entre 15% e 35% da receita das empresas de IA às editoras — uma projeção baseada em receitas estimadas da OpenAI e da Anthropic, não em valores já acordados.
Eric Feng, do Yahoo Research Group, citado no comunicado: "As respostas de IA só são tão boas quanto as fontes por detrás delas."
Não foi encontrada nenhuma notícia específica e verificável sobre IA na educação datada de 12 de novembro de 2026, apesar de pesquisa em fontes especializadas internacionais e portuguesas. Nota de contexto: Portugal tem uma consulta pública sobre orientações de uso responsável de IA em contexto educativo a terminar por volta desta semana, mas o comunicado original do Ministério da Educação é de 15 de outubro de 2026, não de ontem.
Analistas apontam mudança da Anthropic de Nvidia para AMD como sinal de fragilidade do domínio da Nvidia
No mesmo dia em que a crise de liderança na Nvidia (ver notícia principal) agitava o mercado, analistas citaram o facto de a Anthropic ter movido cargas de inferência do stack CUDA da Nvidia para GPUs AMD em apenas três dias como sinal de que o domínio de software da Nvidia pode já não ser tão forte quanto antes.Bret Greenstein, da consultora West Monroe, citado pela Fortune, ligou este episódio técnico à crise de liderança: com Jensen Huang pessoalmente envolvido na maioria das decisões de produto, parcerias e compromissos com clientes — numa estrutura organizacional plana, com cerca de 60 reports diretos —, a sua saída pode travar o dealmaking e o financiamento de IA em toda a indústria. O acordo entre a AMD e a Anthropic, avaliado em cerca de 5 mil milhões de dólares e centrado nas GPUs MI450, é apontado como prova de que a Anthropic já diversifica ativamente para fora do ecossistema Nvidia.
- TSMC aprova investimento de até mil milhões de dólares na Anthropic e na OpenAI — O fornecedor de chips TSMC tornou-se também investidor direto nos laboratórios de IA que decidem que chips usar.
- Huawei disponibiliza em open source a ferramenta de quantização MACaQ para modelos grandes — Ferramentas de quantização mais eficientes reduzem a dependência de hardware potente, relevante numa altura de restrições de exportação.
Sem notícias verificáveis de robótica ou veículos autónomos especificamente datadas de 12 de novembro de 2026, apesar de pesquisa extensiva — os candidatos encontrados (Tesla Optimus, Figure 03, robotáxis chineses) eram de outubro de 2026 ou sem data precisa confirmada.
Trump defende Jensen Huang como "homem honrado" após escândalo que levou à sua saída da Nvidia
O Presidente Donald Trump defendeu publicamente Jensen Huang, chamando-lhe "um tipo incrível" e "um homem honrado", na sequência da demissão do fundador da Nvidia em meio a um escândalo e a uma investigação de segurança nacional (ver notícia principal).Segundo a CNBC, Trump tem apoiado Huang desde as primeiras revelações, no fim de semana de 8-9 de novembro, chamando ao caso "uma coisa horrível" e dizendo ser "tão triste de ver". Do lado do conselho da Nvidia, o novo presidente, Harvey Jones, elogiou em comunicado a CEO interina: "Colette ajudou a liderar a Nvidia através de um período de crescimento extraordinário." A própria Colette Kress disse: "A força da Nvidia sempre veio das suas pessoas."
Elon Musk admite que a Anthropic lidera a corrida de IA e que o Grok está atrás
Elon Musk disse à nova equipa da Cursor que o Grok, da sua empresa xAI, está atrás da Anthropic na corrida de IA, admitindo que a Anthropic lidera atualmente e que "estava claramente errado" sobre a sua posição competitiva.Segundo relatos recolhidos por agregadores, citando o Washington Examiner e a CryptoBriefing, Musk terá dito ainda que "os humanos vão perder o controlo" da IA. Não foi possível confirmar com segurança que esta declaração é especificamente de 12 de novembro de 2026 — pode ser de uma data anterior deste mês; incluímos com esta reserva explícita.