DeepSeek capta 15 mil milhões, OpenAI prepara ronda a 1,25 biliões e Suno admite dados de treino não apagados

O Craft funciona em duas fases: primeiro planeia a composição da imagem (hierarquia visual, texto, escala) e só depois gera o resultado final, com resolução até 2K em trinta proporções diferentes. O modelo foi treinado com os próprios templates de design da Canva, não com fotografias, e contou com a equipa de investigadores da Leonardo.ai, a startup australiana de geração de imagem que a Canva comprou em 2024.

A empresa prepara ainda duas versões mais rápidas e baratas, batizadas "Craftfast" e "Craft-ultrafast", sem data de lançamento anunciada. O movimento surge num momento delicado para a Canva: a empresa previa 4 mil milhões de dólares de receita no ano passado, mas cortou as previsões de crescimento para 2026, e analistas estimam que a avaliação da empresa caiu de 42 mil milhões para 35 mil milhões de dólares. Nota: estes detalhes vêm de uma única fonte (TechCrunch), sem confirmação direta da Canva nesta investigação.

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O Duet corre sobre o modelo Claude Opus 5.5 e cria briefings diários, dashboards e sugestões de ação; executa tarefas em segundo plano numa máquina virtual própria e pede aprovação humana em passos sensíveis, como pagamentos via Stripe Link ou Shopify Shop Pay. Liga-se a mais de seis mil conectores e plugins do Claude Marketplace, mas a Anthropic sublinha que não negocia valores mobiliários nem move dinheiro entre contas de forma autónoma.

O produto entra numa corrida já disputada por Meta Muse, OpenAI Dots, e outros agentes pessoais e profissionais lançados nos últimos meses pelas grandes empresas de IA. Nota: esta informação vem de uma única fonte (TechCrunch), sem segunda fonte independente nesta investigação.

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Um piloto anterior envolveu cerca de mil funcionários das áreas de finanças, operações e produto; segundo Sumanth Sukumar, vice-presidente de engenharia da Uber, 80% dos primeiros utilizadores eram pessoas sem formação técnica em programação. A Uber não divulgou o valor do contrato e diz que vai medir a utilização e os fluxos de trabalho antes de decidir alargar os casos de uso.

O anúncio surge numa altura em que a OpenAI tenta consolidar a sua base empresarial face à concorrência da Anthropic, com este a tornar-se um dos maiores roll-outs corporativos conhecidos de um assistente de IA generalista. Nota: informação de uma única fonte (TechCrunch), com declarações atribuídas diretamente à Uber.

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A ferramenta reconfigurou o modelo ChatGPT Luna para respostas ultrarrápidas, de um intervalo de 1 a 3 segundos para apenas 100 a 180 milissegundos, criando uma nova categoria de classificadores rápidos e baratos como complemento aos modelos de linguagem tradicionais. A OpenAI testou o produto com clientes como a Box, a Datadog, a Ramp e a Speak, que reduziu o tempo de resposta de 1,4 segundos para 0,13 segundos.

A empresa concorre diretamente com o modelo "Jev" da startup TypeSafe, avaliada em 7,6 mil milhões de dólares, além do D1 Ultra da Liquid e do Elephant-1 da Base Lab. Nota: informação de uma única fonte (TechCrunch); os números de ranking específicos entre concorrentes não foram confirmados de forma independente.

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O Flint tem uma arquitetura mixture-of-experts com 40 mil milhões de parâmetros totais, mas apenas 2,5 mil milhões ativos por token, e corre localmente, sem ligação à internet. A empresa, que angariou 650 milhões de dólares numa avaliação de 4,65 mil milhões em maio de 2026, diz que uma equipa pequena construiu o modelo em menos de quatro meses com apoio do seu sistema de investigação automatizada, o "Eureka Machine", que reduziu o tamanho do modelo em 71% sem perda de qualidade segundo a empresa.

Segundo testes da própria Recursive, o Flint processa cerca de 131 tokens por segundo num MacBook Pro M4 Pro, quase o dobro de modelos equivalentes como o Gemma 4 da Google, e supera concorrentes com menos de 50 mil milhões de parâmetros no teste SWE-Bench Verified. Nota: informação de uma única fonte (TechCrunch); os números de desempenho são auto-reportados pela empresa, sem verificação externa independente.

Fontes: TechCrunch Página da notícia → Copiar ligação

A NAACP processou a xAI e a sua subsidiária MZX Tech em abril de 2026, alegando que a empresa instalou e operou 27 turbinas a gás sem as licenças exigidas, para alimentar o centro de dados "Colossus 2" perto de Memphis — uma central que poderia emitir mais de 5.000 toneladas anuais de óxidos de azoto e mais de 400 toneladas de partículas finas. O Departamento de Justiça tentou intervir alegando risco para a segurança nacional, mas a juíza concluiu que a Lei do Ar Limpo só bloqueia ações cívicas quando a agência ambiental federal já está a processar por incumprimento, o que não era o caso.

Pouco antes, o Tribunal de Apelação do 5.º Circuito já tinha negado o pedido do governo para suspender o processo. É confirmado por duas fontes independentes (Jurist.org e o comunicado do Southern Environmental Law Center), com citações de responsáveis da NAACP, do SELC e da Earthjustice.

Fontes: Jurist.org Southern Environmental Law Center Página da notícia → Copiar ligação

O presidente da Law Society, Brett Dixon, afirmou que "a responsabilidade profissional não pode ser transferida para nenhum sistema de IA" e alertou que a dependência excessiva dessas ferramentas "pode resultar numa lacuna catastrófica de competências e conhecimento jurídico no futuro". A nota insiste que a IA não deve substituir integralmente advogados juniores, cujo treino prático continua a ser essencial.

A orientação é voluntária e sem força legal, já que a Law Society não é a entidade reguladora oficial da profissão no Reino Unido. Nota: informação confirmada por uma única fonte (Artificial Lawyer) nesta investigação.

Fontes: Artificial Lawyer Página da notícia → Copiar ligação

A plataforma, apresentada pelo cofundador Zamaan Qureshi, pede a redução de riscos de danos massivos causados por IA, a manutenção do direito dos estados a legislar sobre o tema, proteção contra "deepfakes", poder do governo para bloquear modelos considerados perigosos, testes independentes obrigatórios para as grandes empresas de IA e responsabilização legal por danos causados. O grupo critica abertamente um projeto de lei alegadamente proposto pela Anthropic por considerá-lo insuficiente, e quer que o Congresso norte-americano aprove legislação federal até ao final de 2027.

Nota: informação confirmada por uma única fonte (Semafor) nesta investigação, sem segunda fonte independente.

Fontes: Semafor Página da notícia → Copiar ligação

As regras foram propostas a 11 de agosto de 2026, com um texto interino divulgado a 6 de outubro; as leis de base — o ADMT Act e o Chatbot Safety Act — entram em vigor a 1 de janeiro de 2027. O Chatbot Safety Act exige deteção efetiva da idade dos utilizadores (não apenas autodeclaração), proíbe recompensas de envolvimento dirigidas a menores, proíbe conteúdo sexual explícito e simulação de dependência emocional, e exige protocolos de resposta a situações de suicídio ou autolesão, com penalizações até 20.000 dólares por violação.

O Colorado continua a ser o estado-piloto dos EUA nesta área, com regras que tendem a influenciar legislação semelhante noutros estados. Nota: informação confirmada por uma única fonte (nota de investigação da Cloud Security Alliance), mas com datas e disposições legais verificáveis.

Fontes: Cloud Security Alliance Página da notícia → Copiar ligação

No teste QASC, em que dois factos de apoio foram divididos entre dois agentes, a comunicação correta atingiu 80,8% de acerto; substituir a mensagem por uma de outro exemplo fez a taxa cair para 46,8%, prova de que o conteúdo da mensagem importa de forma causal e não é apenas ruído. O resultado mais surpreendente do estudo foi que uma única transferência tardia atingiu 87,8% de acerto, batendo em sete pontos percentuais quatro trocas recorrentes — sugerindo que o momento da comunicação pode importar mais do que a sua frequência.

O artigo, assinado por Alan-Barsag Gazzaev, Alexey Gavrilov, Sergey Muravyov e Ilya Makarov, foi submetido a 20 de outubro de 2026. Nota: ainda não há cobertura mediática deste trabalho além do próprio arXiv, sinalizado como item de investigação primária, não de imprensa generalista.

Fontes: arXiv Página da notícia → Copiar ligação

Quando uma pessoa diz "alguns alunos passaram", normalmente quer dizer "não todos" — uma inferência pragmática natural chamada implicatura. Os investigadores variaram quanto tempo os modelos de raciocínio "pensam" antes de responder e descobriram que pensar mais faz a maioria dos modelos abertos testados, e também o GPT-5, interpretarem palavras como "alguns" ou "ou" de forma estritamente lógica, cancelando a leitura humana habitual — ao contrário de outras inferências guiadas por contexto, que de facto melhoram com mais raciocínio.

O rasto de raciocínio dos modelos mostra que estes primeiro consideram a leitura "humana" da frase e só depois a cancelam deliberadamente em favor da leitura lógica estrita. Nota: estudo lido diretamente no arXiv (abstract e metodologia), sem cobertura mediática adicional nesta investigação.

Fontes: arXiv Página da notícia → Copiar ligação

O Claude Opus superou o melhor resultado publicado em todos os benchmarks testados, com uma melhoria média de 10,4%, sem que nenhuma execução fosse assinalada por má conduta académica. Com plugins leves de ideação, gestão de experiências e checklists, o Claude Opus subiu de 10,4% para 20,1% de melhoria média, e o modelo Codex, da OpenAI, subiu de 4,4% para 8,1%.

Os próprios autores, Ming Zhong, Stacy Li, Nicholas Carlini e Matthew Jagielski, sublinham uma limitação importante: os ganhos vêm quase exclusivamente de engenharia de otimização de modelos de aprendizagem automática, não de insights científicos genuinamente novos, com os agentes a mostrar calibração fraca de novidade e tendência a ficar presos em otimizações locais.

Fontes: arXiv Página da notícia → Copiar ligação

A ronda seria liderada pela Coatue, com investidores dos Emirados Árabes Unidos também envolvidos, possivelmente ligados a um acordo de capacidade computacional no país. Em setembro, a Bloomberg já tinha noticiado uma ronda de 30 mil milhões a uma avaliação de 1,4 biliões — os termos ainda estão a ser negociados e podem mudar; a avaliação de março de 2026 da OpenAI tinha sido de 852 mil milhões de dólares pós-money. A OpenAI apresentou documentação confidencial de IPO em junho de 2026.

No mesmo sentido, a Anthropic também prepara a sua oferta pública inicial, com documentação confidencial desde junho de 2026 e rumores de uma avaliação pretendida entre 1,5 e 2 biliões de dólares, depois de ter angariado 65 mil milhões a uma avaliação de 965 mil milhões em maio de 2026. Confirmado por múltiplas fontes (CNBC e Bloomberg, via TechCrunch), embora os termos finais ainda não estejam fechados.

Fontes: TechCrunch Página da notícia → Copiar ligação

A ronda surge dois dias depois de os EUA terem ordenado a agências federais civis que removessem a tecnologia de IA da DeepSeek dos seus sistemas, por motivos de segurança. Potenciais investidores incluem a CATL, fabricante chinesa de baterias, e a Tencent. A DeepSeek não respondeu a pedidos de comentário, por isso o valor é reportado, não confirmado pela própria empresa; analistas veem a ronda como preparação para uma possível listagem pública.

Em rondas anteriores, a DeepSeek tinha angariado mais de 7 mil milhões de dólares a uma avaliação de 50 mil milhões em junho de 2026, e procurava mais 1,5 mil milhões a cerca de 71 mil milhões de avaliação em julho. O fundador Liang Wenfeng mantém cerca de 81,6% da entidade operacional chinesa, segundo análise da WireScreen. Nota: valor confirmado apenas por fontes secundárias (Bloomberg via TechCrunch e Semafor), sem confirmação direta da DeepSeek — reter com reserva.

Fontes: TechCrunch Semafor Página da notícia → Copiar ligação

As novas ações seriam distribuídas a todos os acionistas existentes como um dividendo em ações, mantendo o poder de voto da estrutura atual e a chamada "estrutura liderada pelo fundador"; o objetivo é angariar capital para investimento em IA, compensação de funcionários e aquisições, sem diluir o controlo de Mark Zuckerberg. A empresa não divulgou valores, número de ações ou datas concretas.

Nos resultados do trimestre, a receita da Meta foi de 64 mil milhões de dólares, mais 26% em termos anuais e acima das expectativas de Wall Street, ainda que os custos e despesas tenham subido 68%; Zuckerberg disse que mais de 10 milhões de pessoas nos EUA e no Canadá configuraram o assistente "Muse" em cerca de seis semanas, com 25% de utilização diária. Confirmado por duas fontes dentro da mesma cobertura (Semafor e a própria chamada de resultados, ambas citadas pela TechCrunch).

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Khaira descreveu a Blackstone como "o maior proprietário de capacidade computacional fora dos hiperescaladores", com investimentos em toda a cadeia de IA: empréstimos a data centers (incluindo 2,3 mil milhões de dólares à CoreWeave em 2023, quando esta tinha apenas cerca de 30 milhões de receita), uma joint venture com a Google para TPUs (Crux AI, 5 mil milhões investidos), e uma linha de crédito de 10 mil milhões com a Coatio para a Firmus. Segundo Khaira, o nervosismo recente do mercado deve-se a subidas de taxas em setembro, inflação acima do esperado e excesso de emissões de dívida de infraestrutura de IA, mas a dívida de data centers está sobretudo garantida por hiperescaladores "muito solventes".

Como contexto, a dívida da CoreWeave subiu para cerca de 50 mil milhões de dólares, com as ações a cair mais de 20% em dias recentes, e a Firmus cancelou o IPO australiano que visava uma avaliação de cerca de 30 mil milhões — este último facto confirmado de forma independente pela Data Center Dynamics.

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As restrições aplicar-se-iam a modelos de IA com pelo menos dois biliões de parâmetros, ou que estejam entre os dez melhores do mundo em desempenho ou segurança — o que, segundo a Bloomberg, cobriria modelos como o Kimi K3 da Moonshot AI e o Qwen3.8-Max da Alibaba. No caso dos chips, as restrições incidiriam sobre o conhecimento de design de chips de IA fabricados a 14 nanómetros ou menos, ou com empilhamento tridimensional avançado; ficam isentos o código aberto e a investigação já publicada. Um registo temporário de exportação entrou também em vigor a 16 de outubro; a consulta pública fecha a 15 de novembro.

Um porta-voz do governo chinês disse que as regras visam "prevenir uso indevido e abuso" e garantir que a IA permanece sob controlo humano, negando que o plano vise qualquer país ou empresa em particular. Confirmado por duas fontes independentes (Caixin Global e The Next Web, citando Bloomberg e AP), com factos e datas coincidentes.

Fontes: Caixin Global The Next Web Página da notícia → Copiar ligação

No mesmo período, a Alibaba, a ByteDance e a Tencent encomendaram no total 35 mil milhões de dólares em chips à Nvidia, que já tem dificuldade em satisfazer a procura chinesa. A fabricante chinesa de memória CXMT revelou uma nova arquitetura de transístor que alega colocá-la à frente da concorrência; segundo um especialista citado pela Fortune, os controlos de exportação de chips dos EUA "não só falharam... como tiveram o efeito contrário".

Nota: informação confirmada por uma única fonte verificada diretamente (Semafor), que atribui os factos à Reuters, cujo artigo original não foi possível confirmar de forma independente nesta investigação — reter com alguma reserva.

Fontes: Semafor Página da notícia → Copiar ligação

O sindicato, que representa cerca de 2.335 trabalhadores, ou aproximadamente 70% da força de trabalho da fábrica, exige um sistema formal de partilha de lucros: 15% do lucro operacional num fundo de bónus pago trimestralmente a partir do ano fiscal de 2027. Em 2025, os trabalhadores receberam bónus anuais equivalentes a cerca de 2,3 meses de salário, e reclamam acesso limitado a ações da empresa.

Em setembro de 2026, a Micron tinha anunciado recompensas recorde para Taiwan, de 35 a 68 meses de salário mais um bónus único de um milhão de dólares taiwaneses, mas uma reunião a 21 de outubro com o autarca de Taoyuan terminou sem acordo sobre a partilha de lucros. As fábricas em Taiwan representam mais de 60% da capacidade global de produção da Micron, que detém cerca de 23,3% do mercado global de memória DRAM. Informação de uma única fonte (Caixin Global), mas com números concretos e verificáveis.

Fontes: Caixin Global Página da notícia → Copiar ligação

O modelo introduz três capacidades novas: orquestração agêntica, com subagentes paralelos a trabalhar em contextos isolados; verificação agêntica, que confere o progresso e revê a estratégia ao longo da tarefa; e exploração científica aberta, para pesquisa exploratória além de perguntas fechadas. Segundo cobertura secundária da AI Weekly, o Sage-A1.5 obteve 81,7 pontos no benchmark BrowseComp e 61,2% no SWE-Bench Pro, face a 75,5 e 43,6% do antecessor Agents-A1; com um protocolo de verificação ativo, o resultado no BrowseComp sobe a 85,5 com 5,5% menos tokens de saída.

Modelos concorrentes de maior dimensão, como o Kimi K3 (91,2) e o GPT-5.6-sol (90,4), continuam a superar o Sage-A1.5 no BrowseComp. Nota: os números de desempenho vêm de uma fonte secundária (AI Weekly), não da tabela completa do próprio relatório técnico — tratar com cautela moderada.

Fontes: arXiv AI Weekly Página da notícia → Copiar ligação

O método usa como recompensa um "modelo de mundo de investigação", um modelo de linguagem congelado que estima o ganho de uma proposta de melhoria a partir de registos experimentais reais fornecidos em contexto. Em oito ambientes diferentes de desenvolvimento de modelos, tanto autorregressivos como de difusão, o modelo Qwen3.8-27B treinado com LM2LM superou o GPT-6-sol mesmo quando este tinha 300 registos experimentais em contexto, com 33% menos custo na geração de dados, e o método generalizou para uma família de modelos não vista durante o treino.

Os próprios autores identificam dois desafios centrais: o custo da aprendizagem por reforço com experiências reais, e a fiabilidade limitada do feedback substituto usado como recompensa. Informação confirmada diretamente no abstract completo do artigo no arXiv.

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À escala de 1,3 mil milhões de parâmetros, a arquitetura descoberta pelas equipas de agentes superou o modelo de referência GDN2 em modelação de linguagem, raciocínio de senso comum e tarefas de recuperação de informação, tanto sintéticas como reais. Testes de remoção mostraram que retirar qualquer componente organizacional — a diversidade de disciplinas, os históricos privados ou a alocação adaptativa de tarefas — reduz significativamente os resultados finais.

O estudo sugere, assim, que a forma como os agentes se organizam entre si (quem explora o quê, o que cada um recorda) pode importar tanto como a capacidade bruta de cada modelo individual. Informação confirmada diretamente no abstract do artigo no arXiv.

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O sistema cobre doze tarefas e oito modalidades médicas, e foi afinado com 208.928 amostras recolhidas de 32 benchmarks médicos públicos. A precisão na chamada de ferramentas atingiu 91,0% em cenários de uma ferramenta com múltiplas rondas, 98,1% em cenários de múltiplas ferramentas com múltiplas rondas, e 80,7% em cenários de múltiplas ferramentas numa só ronda.

Em execução ponta-a-ponta, o especialista correto foi escolhido em 90,6% de 350 casos de teste em sete tarefas diferentes, com uma precisão final de 0,98 — igual ao melhor modelo especialista dedicado disponível e muito acima da melhor linha de base de comparação, de apenas 0,28. Informação confirmada diretamente no abstract do artigo no arXiv.

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O modelo tem um contexto recomendado de um milhão de tokens, suporta as bibliotecas vLLM, SGLang e Transformers, e oferece quantização em FP8 e 8-bit. Face ao modelo base DS-V4.1-Flash, o novo modelo melhora substancialmente em vários testes: 42,6 pontos no HLE sem ferramentas (face a 36,8), 42,3 no Terminal-Bench 4.0 (face a 31,2), 77,0 no DeepSWE v1.1 (face a 74,2) e 72,1 no Apex Bench v1.1 (face a 64,6).

O relatório técnico associado centra-se em "Pushing the Limits of KV Cache Compression", a compressão da memória de contexto do modelo. Confirmado diretamente na página oficial do modelo na Hugging Face, cruzada com um site agregador de lançamentos (Digital Applied).

Fontes: Hugging Face Página da notícia → Copiar ligação

O resultado é o dataset aberto PrismaCoder-2M, descrito pelos próprios autores como o maior e mais diverso da área até agora, acompanhado de dois modelos, o PrismaCoder-9B e o PrismaCoder-35B, que os autores dizem superar o estado da arte aberto e aproximar-se de sistemas proprietários, embora os números exatos de desempenho não constem do resumo disponível.

Código e dados estão disponíveis publicamente. Nota: as reivindicações de desempenho ainda não foram cruzadas com um benchmark independente nesta investigação — confiança média.

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Segundo a página da Hugging Face, o modelo principal, Beam-1.0-501B-A23B, tem 501 mil milhões de parâmetros totais, com o sufixo "A23B" a sugerir cerca de 23 mil milhões de parâmetros ativos por token, embora este número não esteja explicitamente confirmado; existe também uma variante comprimida em NVFP4 de 255 mil milhões de parâmetros.

Não foi possível confirmar na fonte primária a licença exata nem benchmarks concretos de desempenho — um site agregador indica licença Apache 2.0, mas sem confirmação direta. Nota: confiança média, dada a falta de confirmação de detalhes-chave na página oficial do modelo.

Fontes: Hugging Face Página da notícia → Copiar ligação

Segundo a Sutter, a ferramenta reduziu o tempo de documentação até 30%; no cuidado domiciliário, o tempo médio de documentação no início de um episódio de cuidados caiu de 97 para 55 minutos. A diretora digital Laura Wilt disse que a rede está a desenvolver fluxos de trabalho, salvaguardas e capacidades digitais para a tecnologia funcionar de forma consistente em toda a organização.

A Sutter recebeu o nível mais alto, nível 9, no programa "Digital Health Most Wired 2026" do CHIME. Nota: dados auto-reportados pela própria Sutter num comunicado, sem auditoria externa independente confirmada nesta investigação.

Fontes: Becker's Hospital Review Página da notícia → Copiar ligação

O registo recebe cerca de 6.000 casos novos por ano, e cada caso demora aproximadamente 2,5 horas a processar manualmente, ocupando 6,5 profissionais a tempo inteiro, sobretudo enfermeiras. O objetivo era reduzir cada caso para cerca de 30 minutos com IA, mas a ferramenta atingiu uma precisão pouco superior a 80%, bem abaixo do limiar de 95% exigido pela equipa do registo, levando o comité executivo de estratégia de IA do sistema a travar oficialmente o projeto, depois de usar cerca de dois meses de trabalho de um engenheiro de dados.

O diretor de transformação digital Michael Hasselberg disse que a equipa continua a construir cerca de uma ferramenta de IA por mês internamente, mesmo após este fracasso. Informação confirmada por uma única fonte (Becker's Hospital Review), mas com declarações diretas de um responsável identificado.

Fontes: Becker's Hospital Review Página da notícia → Copiar ligação

O HHS tinha lançado o Claude a nível departamental em dezembro de 2025, depois de a Anthropic oferecer o serviço a agências federais por um dólar por ano; mas em março de 2026, o HHS mandou os seus funcionários parar de usar o Claude, depois de uma ordem de Donald Trump para agências federais abandonarem tecnologia da Anthropic, no contexto de uma disputa com o Pentágono. O aviso atual, sem valor de contrato divulgado, não resolve explicitamente essa contradição.

Jessica Tillipman, especialista em direito de contratação pública da Universidade George Washington, alertou que basear um contrato sem concurso num chatbot genérico é juridicamente questionável. Informação confirmada por uma única fonte (Becker's Hospital Review), com citação direta de uma especialista identificada.

Fontes: Becker's Hospital Review Página da notícia → Copiar ligação

A empresa cresceu de um milhão para cem milhões de dólares de receita anual recorrente em menos de 18 meses; mais de metade das cinquenta maiores sociedades de advogados dos EUA (AmLaw 50) são já clientes, e os EUA tornaram-se o maior mercado da empresa por receita, depois de a Legora ter aberto um escritório no país na primavera de 2025. Equipas jurídicas internas de empresas representaram mais de 40% dos novos clientes no terceiro trimestre.

O fundador e presidente executivo Max Junestrand associou a ronda a investidores de longo prazo e a uma mudança estrutural no papel do advogado. Confirmado por uma fonte especializada direta (Artificial Lawyer).

Fontes: Artificial Lawyer Página da notícia → Copiar ligação

No programa, os estagiários aprendem Python, constroem uma rede neuronal, estudam modelos de linguagem e trabalham em projetos jurídicos reais e em investigação académica sobre direito e IA; os estagiários selecionados recebem convite para o programa de estágio do segundo ano em 2028. A executiva entrante Ramona Nee disse que o que importa "é como a usamos", e o diretor de IA e inovação do escritório, Andrew Simon, sublinhou que o objetivo não é transformar os estagiários em engenheiros de software.

Informação confirmada por uma fonte especializada direta (Artificial Lawyer), com citações atribuídas a responsáveis identificados do escritório.

Fontes: Artificial Lawyer Página da notícia → Copiar ligação

Em setembro de 2026 foram anunciados 43.281 cortes de emprego nos EUA, uma queda de 18% face a agosto e de 20% face a setembro de 2025 — o setembro mais baixo desde 2022. No acumulado dos primeiros nove meses do ano, os cortes totalizam 573.195, menos 39% do que no mesmo período de 2025. A IA foi citada como causa de 3.961 cortes em setembro, cerca de 9% do total mensal, mas no acumulado do ano já soma 120.136 cortes atribuídos à inteligência artificial, aproximadamente 21% de todos os cortes de 2026 — tornando a IA a causa mais citada do ano, sobretudo nos setores tecnológico (165.925 cortes acumulados, cerca de 29% do total), dos transportes (mais 190% face a 2025) e da saúde.

O vice-presidente da Challenger, Andy Challenger, disse que "as empresas estão num período de esperar para ver", alertando também para uma contratação sazonal fraca. Nota editorial: este é o dado mais recente disponível, referente a setembro, não a outubro; informação confirmada pela fonte primária direta.

Fontes: Challenger Gray & Christmas Página da notícia → Copiar ligação

A admissão surge em resposta à segunda ação judicial da Universal Music Group e da Sony Music, aberta em setembro de 2026, que alega que o modelo v6 da Suno pratica "lavagem" de infração de direitos de autor. A Suno nega ter desenhado os seus modelos para reproduzir gravações existentes e invoca a doutrina do uso justo ("fair use"); uma análise feita com a tecnologia Audible Magic identificou "milhões" de obras protegidas no conjunto de dados de treino da empresa.

É a primeira admissão documental da Suno sobre a retenção de dados de treino protegidos, num litígio central para o futuro do licenciamento de música gerada por IA. Confirmado por uma fonte especializada direta (Music Business Worldwide), baseada em documento judicial.

Fontes: Music Business Worldwide Página da notícia → Copiar ligação

A Reservoir pede cerca de 186 milhões de dólares à Suno, incluindo pedidos ao abrigo da lei de direitos de autor digital (DMCA), e mais de 151 milhões de dólares à Anthropic. A ação cita a frase "procurar perdão é claramente mais rentável do que pedir permissão"; o advogado da Reservoir, Richard S. Busch, representou também a família de Marvin Gaye no caso "Blurred Lines".

Esta ação soma-se a outras já em curso contra a Suno (incluindo a da Universal e da Sony), ampliando a frente legal da música também a um grande modelo de linguagem generalista, a Anthropic. Confirmado por uma fonte especializada direta (Music Business Worldwide), com base em documento judicial.

Fontes: Music Business Worldwide Página da notícia → Copiar ligação

A TYGER, liderada pelo presidente executivo Nick Venti, tem uma biblioteca de mais de 400 mil faixas e está em fase beta em mais de vinte jogos, incluindo Fortnite, Valorant, Apex Legends e Rainbow Six, com uma audiência mensal combinada de 540 milhões de jogadores; o acesso antecipado custará 3,99 dólares por mês, subindo depois para 5,99. O responsável da UMG, Michael Nash, disse que a música tem "um papel mais integral a desempenhar nos jogos", enquanto Venti sublinhou que a música nunca teve uma forma nativa de chegar a essas audiências.

Confirmado por uma fonte especializada direta (Music Business Worldwide), que descreve o acordo como comercial e confirmado por ambas as empresas.

Fontes: Music Business Worldwide Página da notícia → Copiar ligação

A agência analisa guiões cena a cena para decidir entre IA generativa, um processo híbrido ou métodos de produção tradicionais; tem como investidores fundadores a Black Bear e a Fundamental Films, e já conta com clientes como a Asteria (de Bryn Mooser), a DEFECT, a Matriarch e a Secret Level, autora de anúncios de IA da Coca-Cola. DeSario descreve a abordagem como "fundamentalmente, um amplificador criativo".

O próprio DeSario admite que, em 2024, se fez passar por representante da OpenAI para obter acesso antecipado ao modelo de vídeo Sora junto de cineastas — origem da rede de contactos da empresa. Confirmado por uma fonte direta e detalhada (TheWrap), com citações diretas.

Fontes: TheWrap Página da notícia → Copiar ligação

As ações, com nomes como Reno v. Meta Platforms e Sheard v. Meta Platforms, pedem indemnizações estatutárias até 150.000 dólares por obra infringida; os advogados das sociedades Freedman Normand Friedland e Stris & Maher planeiam ações adicionais para quase mais mil autores nos próximos meses. A Meta não respondeu a pedido de comentário até à publicação da notícia.

Este processo expande significativamente a frente de litígio de direitos de autor contra a Meta, depois de ações de editoras apresentadas em maio de 2026, com potencial exposição financeira elevada dado o número de obras em causa. Confirmado por uma fonte direta e detalhada (Bloomberg Law), com números de processo e nomes de advogados verificáveis.

Fontes: Bloomberg Law Página da notícia → Copiar ligação

A Anthropic pediu o arquivamento da ação; a juíza concentrou-se no potencial dano ao mercado e ao valor das obras originais, um dos quatro fatores centrais da doutrina do uso justo ("fair use") no direito norte-americano. A juíza, que tinha oito pastas de materiais do processo, pressionou ambas as partes sobre este ponto, sem que tenha sido reportada uma decisão final.

Confirmado por uma fonte direta (Bloomberg Law), ainda que o artigo consultado estivesse parcialmente limitado por paywall, sem decisão final reportada nesta investigação.

Fontes: Bloomberg Law Página da notícia → Copiar ligação

Greene alega que a Google usou a sua voz sem autorização numa ferramenta de inteligência artificial. A Google tinha apresentado uma moção a contestar a suficiência legal da queixa, mas a juíza rejeitou todas as quatro alegações da moção, afirmando na decisão que "todas as causas de ação também sustentam uma alegação baseada na apropriação da voz e identidade de Greene" — a decisão não é final e ainda está sob apreciação.

Este é mais um caso de clonagem de voz não autorizada contra uma grande tecnológica, alimentando o debate sobre direitos de imagem e voz na era da IA generativa. Confirmado por uma fonte direta (Bloomberg Law), com citação textual da decisão judicial.

Fontes: Bloomberg Law Página da notícia → Copiar ligação

As alegações incluem que o ChatGPT dá conselhos médicos perigosos, encoraja paranoia e, em alguns casos, encaminha utilizadores para pensamentos de suicídio ou dano a terceiros, visando sobretudo adultos vulneráveis e adolescentes com um tom descrito como "demasiado agradável". O Idaho acusa a OpenAI de comportamento negligente; o advogado Matthew Bergman, do Social Media Victims Law Center, chamou-lhe "a ação estadual coordenada mais significativa já tomada contra uma empresa de inteligência artificial".

A OpenAI respondeu que implementou proteções para menores, com utilizadores a partir dos 13 anos e consentimento parental exigido para menores de 18, e que os adolescentes usam o produto, em média, menos de 15 minutos por dia. Nota: esta ação é da semana anterior à janela de 21-22 de outubro, mas mantém-se relevante como contexto do debate em curso; confirmado por fonte de ampla credibilidade (Associated Press).

Fontes: Associated Press (via WLOX) Página da notícia → Copiar ligação

Cerca de 80% dos empregadores dizem preferir candidatos com diploma mesmo quando o cargo não o exige formalmente, e aproximadamente seis em dez têm forte confiança nas instituições de ensino superior, com variações relevantes por setor — mais alta em informação, educação e saúde, mais baixa em serviços empresariais e hotelaria — e por dimensão da empresa.

A responsável da Lumina Foundation, Courtney Brown, resumiu a conclusão dizendo que "as empresas estão a contratar para aquilo que a IA não consegue fazer". Confirmado por uma fonte direta e credível (Inside Higher Ed), baseada num inquérito de grande escala.

Fontes: Inside Higher Ed Página da notícia → Copiar ligação

A plataforma está a construir ferramentas para identificar e remover conteúdo gerado por IA mais rapidamente, depois de uma reportagem da Chalkbeat de agosto de 2026 ter encontrado listagens de baixa qualidade, incluindo um cartaz sobre um inventor com uma imagem incongruente de um bombeiro e um semáforo, e um alfabeto sem a letra F.

A plataforma criou também um nível de subscrição anual de 60 dólares que exige exclusividade de venda, o que gerou reação negativa de professores, incluindo uma petição online e críticas do influente professor Nicholas Ferroni, que chamou a medida de "uma bofetada na cara dos professores". Confirmado por uma fonte direta (Chalkbeat).

Fontes: Chalkbeat Página da notícia → Copiar ligação

A lei proíbe que a IA seja a base principal de decisões de alto impacto, como retenção, promoção, disciplina ou atribuição de notas; exige políticas de proteção de dados e notificação às famílias, com opção de recusa, para ferramentas de IA dirigidas diretamente a estudantes. Karen Leonard, diretora do Gabinete de IA e Aprendizagem Digital do estado, alertou que o software de deteção de uso de IA é pouco fiável e não deve ser usado para penalizar estudantes.

A maior escola online do estado, a Epic Charter Schools, só permite o uso do Google Gemini a partir dos 13 anos; um estudo de 2025 da Common Sense Media encontrou que versões do Gemini para menores ainda partilhavam conteúdo inadequado. Confirmado por uma fonte jornalística direta e detalhada (Oklahoma Watch).

Fontes: Oklahoma Watch Página da notícia → Copiar ligação

O artigo responde a outro texto da mesma publicação, de setembro, sobre a suposta falta de investigação sobre os benefícios da IA na educação, e argumenta que princípios bem estabelecidos — como a recuperação ativa de informação, a organização de ideias e a explicação do próprio raciocínio — continuam válidos independentemente da ferramenta usada. Os autores sugerem que a pergunta certa não é "a IA funciona?", mas "este uso específico de IA reforça ou substitui o pensamento necessário para aprender?".

O texto cita ainda o relatório da American Psychological Association sobre aprendizagem de crianças e adolescentes com tecnologia educativa. Confirmado diretamente na fonte primária (Inside Higher Ed), com autoria académica identificada.

Fontes: Inside Higher Ed Página da notícia → Copiar ligação

O acordo expande uma parceria anterior de 100 megawatts, de junho de 2026, e cobre a região PJM Interconnection por cerca de três anos; a Voltus agrega capacidade flexível de empresas e casas — termostatos, baterias, ativos industriais — para reduzir o consumo em picos de procura, sem construir nova geração, e já tem mais de 7,5 gigawatts de recursos distribuídos em operação na América do Norte.

Ellen Zuckerman, responsável da Google pelo desenvolvimento de mercado de energia nas Américas, descreveu o portefólio como "um dos maiores portefólios de capacidade distribuída conhecidos implantados por um hiperescalador até à data". Nota: informação confirmada apenas por uma fonte (Data Center Dynamics).

Fontes: Data Center Dynamics Página da notícia → Copiar ligação

A Nvidia e a Infineon anunciaram, segundo a Data Center Dynamics a 22 de outubro de 2026, uma parceria para desenvolver tecnologia de conversão de energia em nitreto de gálio (GaN) para racks de data center a 800V em corrente contínua. A parceria visa resolver o problema de distribuição de energia em racks de IA de alta densidade, à medida que os data centers migram para arquiteturas elétricas de maior tensão.

Nota: informação confirmada apenas por uma fonte (Data Center Dynamics), sem comunicado oficial direto da Nvidia ou da Infineon consultado nesta investigação. Ainda assim, o movimento encaixa na tendência mais ampla do setor de resolver gargalos físicos de energia dentro dos próprios racks de servidores de IA.

Fontes: Data Center Dynamics Página da notícia → Copiar ligação

O conselho da Firmus concluiu que avançar com o IPO "não era do interesse da empresa e dos acionistas" e a empresa vai agora procurar capital em mercados privados; a Nvidia, que participou nas últimas três rondas da Firmus, negoceia investir várias centenas de milhões de dólares. A Firmus já angariou mais de 13 mil milhões de dólares no total, incluindo cerca de 10 mil milhões em dívida, e constrói com a Nvidia um cluster de 170.000 GPUs em Batam, na Indonésia.

Pouco antes de o IPO cair, a Firmus terminou a parceria com a CDC Data Centres, que previa um rollout conjunto de 1,6 gigawatts; o presidente executivo da CDC, Greg Boorer, disse que a Firmus precisaria de angariar "dezenas de milhares de milhões" de dólares para executar os seus planos. Confirmado por duas fontes independentes quanto ao cancelamento do IPO (Data Center Dynamics e TechCrunch, via as declarações da Blackstone); o valor exato do investimento da Nvidia vem de uma única fonte (The Information) — reter com reserva.

Fontes: Data Center Dynamics Página da notícia → Copiar ligação

O projeto prevê três edifícios totalizando até aproximadamente 154.126 metros quadrados, num terreno de 349 acres comprado em 2023, então chamado "Project Firecracker"; o valor estimado de construção é de 360 milhões de dólares, com receita fiscal local anual estimada em 35 milhões, consumo energético de 422 megawatts fornecidos pela Georgia Power, conclusão prevista para 2032 e cerca de 150 empregos criados.

Nota: informação confirmada apenas por uma fonte (Data Center Dynamics), mas baseada em documentação pública de licenciamento municipal, habitualmente fiável.

Fontes: Data Center Dynamics Página da notícia → Copiar ligação

As mãos continuam o maior problema de hardware do robô, e a IA ainda não tem uma frota a recolher dados suficientes, pelo que a Tesla planeia colocar entre 10.000 e 20.000 robôs a praticar tarefas numa "Optimus Academy" interna. O lucro líquido do trimestre foi de 787 milhões de dólares, uma queda de 43% em termos anuais; Musk disse que "não há ninguém que esteja nem perto da Tesla" em competitividade, apesar de rivais como a XPGeng e a Boston Dynamics (com o robô elétrico Atlas em produção desde janeiro de 2026 e uma parceria com a Hyundai para 25.000 robôs) já terem clientes comprometidos.

No mesmo evento, a Tesla admitiu estar a construir mapas próprios para o seu sistema de condução autónoma FSD, revertendo anos a desvalorizar o uso de mapas, e adiou a condução não supervisionada para clientes para o segundo trimestre de 2027, limitada a zonas geridas pela própria frota de robotáxis da empresa. Confirmado por duas fontes independentes (Electrek e TechCrunch).

Fontes: Electrek TechCrunch Página da notícia → Copiar ligação

O robô, cuja versão Digit 5 foi lançada em setembro de 2026, vai separar e empilhar peças e posicionar caixas na fábrica. A Agility Robotics está em processo de fusão com a SPAC Churchill Capital Corp XI, com conclusão prevista para o quarto trimestre de 2026, devendo passar a cotar na Nasdaq sob o símbolo "AGLT".

O responsável da AGCO, Thomas Enghof, disse que os robôs "desbloqueiam a automação em fluxos de trabalho complexos e centrados no ser humano"; o responsável da Agility, Daniel Diez, afirmou estar entusiasmado com a parceria. Confirmado por uma fonte especializada direta (The Robot Report).

Fontes: The Robot Report Página da notícia → Copiar ligação

O modelo da empresa, Dream-1, é treinado com vídeo de humanos a realizar tarefas e, segundo a empresa, consegue controlar robôs de fabricantes diferentes sem necessidade de dados de treino adicionais — uma alegação ainda não verificada de forma independente. A tecnologia suporta hardware entre 2.000 e 10.000 dólares, com mais de vinte parceiros já envolvidos.

O fundador Joel Jang resumiu a aposta: "o hardware já está pronto. O que tem faltado é um cérebro que qualquer robô possa usar". Confirmado por uma fonte especializada direta (The Robot Report); as afirmações técnicas da empresa não foram verificadas por terceiros.

Fontes: The Robot Report Página da notícia → Copiar ligação

Os cabos são demasiado pesados e perigosos para serem manuseados por humanos; os robôs adaptados carregam camiões Liebherr T264E, com cerca de 240 toneladas e uma bateria de 3,2 megawatt-hora, na região da Pilbara, na Austrália, em aproximadamente 30 minutos. A parceria entre a Fortescue e a Liebherr existe desde 2024, com um subsídio de 10 milhões de dólares australianos da agência australiana de energia renovável ARENA.

O próprio artigo sublinha que este é um caso em que os robôs humanoides ainda não servem, e a automação industrial clássica resolve um problema real de eletrificação mineira pesada. Confirmado por uma fonte direta (Electrek), com números técnicos verificáveis e vídeo oficial da empresa.

Fontes: Electrek Página da notícia → Copiar ligação

Hinton alertou para a possibilidade de uma "brecha cognitiva" entre humanos e sistemas de IA avançados, comparando-a à incapacidade de um animal entender números primos; defendeu também que as alucinações da IA não provam, por si só, falta de compreensão, argumentando que os humanos também "reconstroem" memórias de forma imperfeita.

Hinton criticou ainda o linguista Noam Chomsky por, na sua opinião, não ter revisto suficientemente as suas posições sobre modelos de linguagem. Nota: fonte única em espanhol (ElOutput), sem citações literais diretas de Hinton, apenas paráfrase jornalística — informação a tratar com reserva moderada.

Fontes: ElOutput Página da notícia → Copiar ligação

Lanzone afirmou que a quebra do "contrato social" de 27 a 28 anos entre editores e motores de busca é "uma questão existencial", citando quedas de tráfego de referência entre 60% e 70%, sem identificar editoras específicas; disse ainda que "não se pode gerir um negócio assim". A Yahoo lançou em janeiro de 2026 o seu próprio motor de busca com IA, o Yahoo Scout, e a Google tinha anunciado na semana anterior mudanças para dar mais destaque a links de origem.

Mais de 400 publicações participam já no programa de licenciamento da Google para conteúdo usado em IA. Confirmado por uma fonte direta e credível (TheWrap), com citações exatas atribuídas a Lanzone.

Fontes: TheWrap Página da notícia → Copiar ligação

Wang comparou as grandes plataformas tecnológicas a senhores feudais e chamou "monarquistas" a Mark Zuckerberg (Meta), Sam Altman (OpenAI) e Dario Amodei (Anthropic), afirmando que os três têm "visões muito diferentes sobre o futuro da internet" entre si, mas convergem no controlo centralizado do setor.

Confirmado por uma fonte direta (TheWrap), com citação atribuída diretamente a Wang, embora reportada apenas por esta fonte.

Fontes: TheWrap Página da notícia → Copiar ligação

O investimento foca-se em infraestrutura, segurança de agentes de IA e telecomunicações; comunicados oficiais da Nvidia confirmam o evento e parcerias com organizações financeiras europeias em torno de modelos abertos, e uma iniciativa para levar a arquitetura "Spark" à Europa. Huang insistiu publicamente que a Europa deve "criar" inteligência artificial, e não apenas "usá-la".

Nota: o valor do investimento e o tema do evento estão confirmados pelo site oficial da Nvidia, mas citações diretas e literais de Huang não foram confirmadas nesta investigação — informação sinalizada como mais fraca do que os restantes itens desta categoria.

Fontes: Nvidia Newsroom Página da notícia → Copiar ligação