PrismaCoder lança o maior dataset aberto de inteligência de código multimodal
Um grupo de dezassete investigadores apresentou o PrismaCoder, um sistema que decompõe critérios de qualidade de código — correção do programa, boa construção, adequação visual após renderização — em itens verificáveis, usados simultaneamente para selecionar dados de treino e como recompensa de aprendizagem por reforço.
O resultado é o dataset aberto PrismaCoder-2M, descrito pelos próprios autores como o maior e mais diverso da área até agora, acompanhado de dois modelos, o PrismaCoder-9B e o PrismaCoder-35B, que os autores dizem superar o estado da arte aberto e aproximar-se de sistemas proprietários, embora os números exatos de desempenho não constem do resumo disponível.
Código e dados estão disponíveis publicamente. Nota: as reivindicações de desempenho ainda não foram cruzadas com um benchmark independente nesta investigação — confiança média.
Fontes
- arXiv arxiv.org
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.