Nscale sob pressão em três frentes, Altman confirma robô humanoide da OpenAI para 2027 e tribunal dos EUA reforça precedente sobre direitos de autor
A Nscale enfrenta pressão de investidores, cancelamento da Microsoft e atrasos na Noruega; Sam Altman confirma demonstração de um robô humanoide da OpenAI em 2027; e um tribunal de apelação dos EUA mantém o precedente de que treinar IA com conteúdo protegido pode violar direitos de autor.
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Nscale: investidores pressionam para baixar avaliação do IPO e Microsoft cancela acordo em Essex
A britânica Nscale, apoiada pela Nvidia, enfrenta resistência de investidores ao preço do seu IPO nos EUA, depois de a Microsoft ter cancelado um acordo para alugar chips de IA no seu futuro data center em Essex.Segundo a Bloomberg Law, a Nscale procura uma avaliação de cerca de 30 mil milhões de dólares no IPO que prepara nos Estados Unidos, mas um grupo de investidores está a pressionar por um valor muito mais baixo, entre 16 e 19 mil milhões de dólares, para garantir procura suficiente pelas ações. Os investidores citam como motivo de cautela o colapso recente do IPO da australiana Firmus, outra empresa de data centers de IA, segundo a mesma notícia, confirmada de forma independente pela GuruFocus.
No mesmo dia, o jornal britânico The Telegraph noticiou que a Microsoft desistiu do plano de alugar cerca de 23 mil chips de IA da Nvidia no data center que a Nscale está a construir em Essex, Reino Unido — alegadamente porque a rede elétrica local pode não ter capacidade disponível antes da década de 2030. Esta notícia foi confirmada apenas através do resumo feito pelo agregador Techmeme, já que o artigo original está bloqueado para acesso automatizado; ainda não há confirmação direta de uma segunda fonte independente.
A Nscale enfrenta ainda um atraso de seis meses na construção do seu data center na Noruega, com apenas cerca de 6,4 dos 30 megawatts planeados atualmente operacionais, segundo a Bloomberg — o que pode acionar penalizações contratuais junto da Microsoft e da ByteDance. Em conjunto, estes três episódios do mesmo dia desenham um quadro de atrito real entre as promessas de capacidade de infraestrutura de IA e a capacidade física e financeira de as cumprir.
OpenCode revela falha de segurança que expôs chaves de API da OpenAI, Anthropic e Google
A Anomaly Innovations, empresa responsável pelo agente de programação OpenCode, revelou uma violação de segurança num sistema legado que expôs chaves de API de fornecedores externos guardadas pelos utilizadores.Segundo o Startup Fortune, a empresa descreveu um "acesso não autorizado a um sistema legado" em fase de desativação, associado ao que chamou de "ataque de destilação em larga escala" — uma descrição que o próprio artigo nota não explicar claramente como as chaves foram efetivamente obtidas. Cerca de 1,4% dos utilizadores da consola OpenCode foram afetados, apenas os que guardavam chaves de fornecedores externos (OpenAI, Anthropic, Google) nas suas áreas de trabalho.
Os utilizadores afetados foram notificados por email a 17 de outubro, com o artigo a ser publicado no dia seguinte. A empresa recomenda revogar e reemitir as chaves diretamente nos painéis de cada fornecedor — não através de links no próprio email de aviso — e rever registos de faturação desde 17 de outubro; há relatos não confirmados de cobranças inesperadas e contas suspensas pela Google e pela OpenAI. A reter com reserva: este incidente foi confirmado apenas numa fonte até ao momento.
Anthropic consulta escritórios de advogados para definir normas de negociação justa para agentes de IA
A Anthropic está a consultar escritórios de advogados para desenvolver normas de "negociação justa" aplicáveis a agentes de IA que negoceiem preços, reclamações ou contratos em nome de utilizadores.Segundo o Financial Times, citado pelo The Decoder, a motivação da empresa vem de experiências internas que mostraram que modelos de IA mais capazes conseguem negociar acordos melhores — o que pode alargar desigualdades sociais entre quem tem acesso a IA mais avançada e quem não tem. Em paralelo, a Anthropic está a contratar "Conceptual Reasoning Fellows", advogados para funções de quatro meses pagas entre 100 mil e 167 mil dólares, para testar o Claude em questões de julgamento em direito, filosofia, ciência cognitiva, economia e ciência política.
Um investigador da Anthropic, Justin Curl, é citado a dizer que em direito é "notoriamente difícil definir qualidade" — ilustrando a dificuldade de criar critérios objetivos para avaliar se um agente de IA negociou de forma justa. A reter com reserva: o artigo do Financial Times está protegido por paywall e não foi possível confirmar o texto original diretamente; a notícia depende da citação feita pelo The Decoder.
Casa Branca adota carta da task force sobre superinteligência, com relatório de risco em 120 dias
A task force da Casa Branca dedicada à superinteligência adotou formalmente a sua carta e tem agora 120 dias para entregar um relatório sobre riscos de ciber-segurança, biossegurança e controlo de modelos de IA.Segundo a Semafor, a carta foi adotada a 15 de outubro. O diretor de inteligência nacional, Jay Clayton, preside à task force, junto com o diretor cibernético nacional, Sean Cairncross; o Conselho Presidencial de Consultores em Ciência e Tecnologia (PCAST) vai conduzir as avaliações de risco.
Nota de data: esta decisão foi tomada a 15 de outubro, não no dia 18, mas continua a ser o desenvolvimento regulatório mais relevante ainda ativo nesta semana, e foi confirmada apenas numa fonte.
Agente de IA treinado num só computador de secretária vence a IA mais difícil do Warcraft III
Um investigador independente treinou, num único computador de secretária, um agente de aprendizagem por reforço que vence a IA mais difícil do Warcraft III em cerca de 89% das partidas de teste.Segundo o blogue warlock.ai, de Robin Kahlow, o agente foi treinado por self-play — sem dados humanos — e venceu a IA "insane" (o nível mais difícil) incorporada no jogo em aproximadamente 89% de 1.500 partidas de teste nunca usadas para treino, no mapa Echo Isles e com as regras reais do jogo. O treino usou apenas uma GPU RTX 3090 e 16 núcleos de CPU, ao longo de cerca de três semanas, totalizando aproximadamente 840 mil partidas — o equivalente a cerca de 11 anos de jogo —, correndo cerca de 50 cópias do jogo em simultâneo a cerca de 15 vezes a velocidade real. Em utilização normal, cada decisão do agente demora cerca de 13 milissegundos em quatro núcleos de CPU comuns.
O próprio autor reconhece limitações: o agente ganha sobretudo com ataques precoces de unidades baratas (metade das vitórias em menos de 10 minutos), usa apenas 2 a 3 tipos de unidade (a IA do jogo usa 9), recorre a menos heróis do que o adversário e raramente explora o mapa, expande a base ou usa itens e mercenários. Kahlow admite que jogadores humanos fortes seriam "muito mais fortes do que qualquer coisa que já enfrentou". A reter: é uma fonte única (o blogue do próprio autor), mas tecnicamente detalhada e com números verificáveis.
- Quatro agentes Gemini 4 Argon coordenam-se para derrotar o Ender Dragon no Minecraft — O mesmo feito dos agentes Gemini 4 Argon no Minecraft (ver Investigação académica) é também uma curiosidade técnica: quatro IAs a coordenarem-se só pelo chat do jogo para derrotar o chefe final.
Anthropic: avaliação discutida para o IPO desce para 1,5 biliões de dólares, abaixo dos 2 biliões anteriores
Investidores envolvidos na próxima venda de ações da Anthropic estão a discutir uma avaliação de cerca de 1,5 biliões de dólares, abaixo dos quase 2 biliões referidos em rondas anteriores.Segundo a Reuters, citada pela newsletter aiweekly.co, o recuo reflete um abrandamento do crescimento da Anthropic no terceiro trimestre: a receita atingiu 16,8 mil milhões de dólares, uma subida de 45% face ao trimestre anterior, mas mais lenta do que o crescimento registado no segundo trimestre. Segundo a newsbytesapp.com, a Anthropic pretendia realizar o IPO antes do Dia de Ação de Graças, com apresentações a investidores a começar na semana de 9 de novembro; a empresa perdeu quase 42 mil milhões de dólares em 2025, com receita a subir de 386 milhões para 4,6 mil milhões de dólares no mesmo período.
Esta notícia foi confirmada em duas fontes independentes, com datas diferentes mas uma trajetória consistente: de entusiasmo crescente sobre a avaliação da empresa para um primeiro sinal público de arrefecimento das expectativas.
Ações de IA e semicondutores perdem mais de um bilião de dólares em valor numa semana
As vinte maiores ações globais ligadas a inteligência artificial e semicondutores perderam, em conjunto, mais de um bilião de dólares em valor de mercado numa só semana.Segundo a CNBC, a SK Hynix caiu 10%, a Samsung 8,7%, a Advantest 14% e a ASML 6,6% apenas numa quinta-feira, num movimento que a estação atribui a nervosismo generalizado sobre a sustentabilidade do investimento em infraestrutura de IA. Este contexto de mercado ajuda a explicar a pressão sobre avaliações de empresas como a Anthropic e a Nscale, noticiada na mesma semana.
Este contexto de mercado ajuda a explicar a pressão sobre avaliações de empresas como a Anthropic e a Nscale, noticiada na mesma semana, e foi confirmado apenas na fonte citada.
- Nscale: investidores pressionam para baixar avaliação do IPO e Microsoft cancela acordo em Essex — A pressão sobre a avaliação do IPO da Nscale, detalhada em Negócio e lançamentos, é outro sintoma deste ceticismo renovado dos mercados sobre a infraestrutura de IA.
Categoria mais fraca desta edição: não foi encontrada nenhuma notícia confirmada de export controls, decisões do BIS ou cimeiras EUA-China datada exatamente de 17-18 de outubro de 2026.
Taiwan vai financiar parque industrial de até 4 mil milhões de dólares no Texas para a cadeia de fornecimento da Nvidia
Taiwan vai financiar a construção de parques industriais nos Estados Unidos destinados a fornecedores da Nvidia, da TSMC e da Foxconn, começando por um local no Texas avaliado em até 4 mil milhões de dólares.Segundo a Bloomberg, citada pela newsletter aiweekly.co, a iniciativa insere-se numa estratégia de "friend-shoring" da cadeia de semicondutores, movida pela pressão de Washington para que Taiwan reduza a dependência de uma produção centralizada na ilha e alinhe mais produção com os Estados Unidos. A notícia foi confirmada apenas numa fonte até ao momento, sem cruzamento independente.
Trata-se da categoria mais fraca desta edição: não foi encontrada nenhuma notícia confirmada de export controls, decisões do BIS ou cimeiras EUA-China datada exatamente de 17-18 de outubro de 2026.
Quatro agentes Gemini 4 Argon coordenam-se para derrotar o Ender Dragon no Minecraft
Quatro agentes de codificação baseados no Gemini 4 Argon derrotaram o Ender Dragon, o chefe final do Minecraft, coordenando-se apenas através do chat do jogo e de memória partilhada.Segundo um artigo listado no Hugging Face Papers com data de 18 de outubro de 2026, os quatro agentes partiram de pontos aleatórios de um mundo em sandbox e, em 27 horas, escreveram 2.783 programas e morreram 605 vezes antes de conseguirem derrotar o chefe final do jogo. A mesma história tinha sido avançada dois dias antes pela Semafor, via aiweekly.co — o que permite confirmar o essencial dos factos em duas fontes independentes, publicadas com dois dias de intervalo entre o anúncio e a publicação formal do artigo científico.
Os agentes coordenaram-se exclusivamente através de um canal de comunicação limitado — o chat do próprio jogo — sem orquestração central, o que é visto como um resultado relevante para a investigação em coordenação multi-agente emergente e em "world models" aplicados a tarefas de longo horizonte.
Sakana AI disponibiliza em código aberto o Agentic Scientist v3, com artigo aceite na conferência ALIFE 2026
A Sakana AI lançou, em licença de código aberto Apache 2.0, a terceira versão do seu pipeline "AI Scientist", acompanhado de um artigo de 88 páginas no arXiv.Segundo o GitHub da Sakana, citado pela newsletter aiweekly.co, uma versão de desenvolvimento do sistema chegou a co-assinar um artigo científico aceite como apresentação oral na conferência ALIFE 2026 (Artificial Life). A notícia foi confirmada apenas na fonte primária (GitHub/Sakana), sem segunda fonte jornalística independente encontrada.
A notícia foi confirmada apenas na fonte primária (GitHub/Sakana), sem segunda fonte jornalística independente encontrada até ao momento.
StepFun lança Step 5 Preview, modelo de pesos abertos com 600 mil milhões de parâmetros
A empresa chinesa StepFun lançou o Step 5 Preview, um modelo de pesos abertos do tipo "mixture of experts" com 600 mil milhões de parâmetros totais e 27 mil milhões ativos por token.Segundo o MarkTechPost, citado pela newsletter RIO Rundown, o modelo tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e pontuou 88,3% no benchmark independente AA-LCR, além de 33,3% no Terminal-Bench 4.0 — abaixo do concorrente GLM-5.3. Usa descodificação especulativa com uma cabeça MTP-3, cerca de 30% mais rápida, e atenção intercalada num padrão de 3:1. Exige, no entanto, pelo menos quatro GPUs B300 para correr em FP8, ou seja, infraestrutura de data center e não hardware doméstico.
A notícia foi confirmada em duas fontes: o MarkTechPost/RIO Rundown e uma análise técnica independente do blogue sul-coreano Braindetox.
DeepSeek atualiza o V4.1-Flash com novo checkpoint e abre APIs de pesquisa a todos os programadores
A DeepSeek lançou um novo checkpoint do seu modelo V4.1-Flash, identificado como "1017", com contexto de 1 milhão de tokens e melhorias de desempenho reportadas pela própria empresa.Segundo o MarkTechPost, citado pela newsletter RIO Rundown, o novo checkpoint ativa 8 mil milhões de parâmetros por token no prefill e 16 mil milhões na descodificação, sobre um modelo base de 552 mil milhões de parâmetros mais 196 mil milhões de parâmetros adicionais num módulo chamado "Engram". A empresa reporta uma pontuação de 77,0 no benchmark DeepSWE v1.1, uma melhoria entre 2,0 e 11,1 pontos face à versão anterior em 11 benchmarks — números ainda não auditados de forma independente. O modelo está disponível na API como "deepseek-flash", e a mesma atualização abriu as APIs de pesquisa e fetch da empresa a todos os programadores.
A reter com reserva: o lançamento base do V4.1-Flash, em setembro, está bem confirmado por fontes como TheNextWeb e TechNode, mas este checkpoint específico de 17 de outubro só foi visto citado através do MarkTechPost/RIO Rundown — os números de desempenho devem ser tratados com cautela até confirmação independente.
GitHub Trending reflete onda de "competências" e plugins para agentes de programação com IA
Os repositórios em alta no GitHub no dia 17 de outubro mostram uma vaga de ferramentas de "competências" e plugins construídos à volta de agentes de programação com IA.Segundo a newsletter RIO Rundown e o agregador aitoolly.com, destacam-se o "Superpowers", um framework de competências para agentes de programação; o repositório "K-Dense-AI/scientific-agent-skills", com 177 competências verificadas e acesso a mais de 100 bases de dados científicas, que afirma ter mais de 250 mil cientistas utilizadores; o diretório oficial "Claude Plugins Official", da própria Anthropic; a ferramenta "Context-Mode", que promete reduzir em 98% o volume de resultados devolvidos por ferramentas, com suporte para 17 plataformas; e o projeto "Android Skills", da organização Android no GitHub, com instruções modulares para agentes.
Esta notícia não foi confirmada diretamente no GitHub Trending, apenas através do agregador aitoolly.com/RIO Rundown, que cita a lista sem ligação direta a cada repositório — a tratar como "a confirmar" até verificação direta.
A categoria Educação (ver secção própria) não teve notícia de aplicação prática por setor confirmada exatamente para 17-18 de outubro de 2026.
Universidade de Chiang Mai desenvolve sistema de IA que diagnostica infeções vaginais a partir de fotografias de smartphone
Investigadores da Universidade de Chiang Mai, na Tailândia, desenvolveram um sistema de visão computacional capaz de diagnosticar infeções vaginais a partir de fotografias de esfregaços corados tiradas com um smartphone comum.Segundo o estudo publicado na revista Frontiers in Artificial Intelligence, noticiado pelo Bioengineer.org, o sistema distingue cinco condições diferentes e usa um modelo chamado RT-DETR, que superou os modelos concorrentes YOLOv26 e EfficientDet-D0 num conjunto de dados com 1.966 imagens e 11.069 objetos anotados. A notícia foi confirmada apenas numa fonte até ao momento.
A notícia foi confirmada apenas numa fonte até ao momento, pelo que os números devem ser tratados com alguma cautela.
Utah mantém-se o primeiro estado dos EUA a permitir que uma IA prescreva tratamentos de acne sem médico a assinar
A aplicação Nolla Derm continua a ser, um mês depois da sua aprovação, o único caso nos Estados Unidos em que um estado autoriza uma IA a emitir uma receita médica inicial sem assinatura de um médico licenciado.Segundo a KSL, a Utah Business e a Hoodline, a app foi aprovada a 5-6 de outubro, está limitada a adultos residentes no Utah, custa 4,99 dólares por mês e usa um questionário de 10 a 15 minutos mais análise facial por IA para escolher entre oito tratamentos tópicos aprovados, excluindo pílulas e tratamentos hormonais. O piloto tem três fases de supervisão médica decrescente — desde a revisão das primeiras 100 receitas até revisão retrospetiva de pelo menos 10% por mês — e dura um ano, renovável por mais dois. O Utah Office of Artificial Intelligence Policy dispensou a exigência de o prescritor ser um médico licenciado.
A empresa afirma uma concordância de mais de 96% entre as recomendações da IA e os clínicos, um número que é da própria empresa e não foi auditado de forma independente. O presidente da American Medical Association criticou publicamente a autonomia dada à IA neste processo. Nota de data: a aprovação é de 5-6 de outubro, não do dia 18, mas o caso continua a ser discutido como o precedente regulatório mais relevante do setor em outubro.
Legaltech vive vaga de lançamentos: Microsoft, eBrevia, Legora e Harvey anunciam novidades na mesma semana
O setor da tecnologia jurídica viveu uma vaga concentrada de lançamentos entre 14 e 15 de outubro, com a Microsoft a entrar diretamente no mercado e startups a competir por integrações.Segundo o site especializado Artificial Lawyer, a Microsoft lançou o "Copilot for Legal", com mais de 20 competências jurídicas; a eBrevia lançou a plataforma de gestão de contratos "Command" para equipas jurídicas internas; a Legora está a construir um ecossistema com mais de 30 integrações; e a Harvey lançou o "Intake", uma porta de entrada que encaminha automaticamente contratos para os advogados internos certos. A escritório "nativo de IA" Omnilex contratou Leon Johnson, antigo sócio da Goodwin e da Kirkland & Ellis.
A existência destes lançamentos vem de uma única fonte — o Artificial Lawyer — mas trata-se de uma fonte primária especializada no setor, não de um agregador secundário.
Categoria sem notícia verificável especificamente datada de 17-18 de outubro de 2026, tal como em execuções anteriores. Dados encontrados sobre despedimentos ligados a IA (Challenger Gray & Christmas, Compare the Cloud, Dinheiro Vivo) reportam-se a outubro de 2025, julho de 2026 e março de 2026, respetivamente — desatualizados para esta edição e por isso não incluídos. Nota lateral: os CEOs da Schwab e do JPMorgan confirmaram à Bloomberg TV que estão a bloquear agentes de IA não autorizados nos seus sistemas (a Schwab bloqueia entre dezenas e 20 tentativas por semana), mas este facto é mais sobre governação de risco empresarial do que sobre emprego propriamente dito.
Categoria fraca nesta edição: não foi encontrada nenhuma notícia forte e especificamente datada de 17-18 de outubro de 2026 sobre cinema, jogos ou livros gerados ou envolvendo IA.
YouTube Music lança sistema de etiquetas para identificar música gerada por inteligência artificial
O YouTube Music introduziu um sistema de três etiquetas para identificar o nível de uso de inteligência artificial generativa em cada faixa disponível na plataforma.Segundo a TechCrunch, as etiquetas são "Fully Gen AI", "Partly Gen AI" e "No Gen AI" — esta última cobre até o uso de Auto-Tune — e aparecem tanto na página do leitor como na app principal do YouTube. A plataforma combina deteção própria com declaração dos parceiros, e o uso de IA não torna a faixa inelegível para monetização. A novidade foi anunciada a 14 de outubro, pelo que não é estritamente uma notícia do dia 18, mas continua a ser o desenvolvimento mais relevante do setor nesta semana.
O resto da indústria está a convergir para soluções semelhantes: a Apple Music planeia etiquetas "Made With AI" ainda este ano; o Spotify já tem etiquetas e um filtro de spam; a Deezer reporta cerca de 90 mil faixas totalmente geradas por IA carregadas por dia, segundo dados de julho; e o TIDAL exclui faixas 100% geradas por IA da atribuição de royalties.
Tribunal de recurso dos EUA confirma que treino de IA com headnotes da Westlaw não foi uso justo
O Tribunal de Recurso do 3º Circuito dos Estados Unidos confirmou que o treino de um sistema de IA jurídica com headnotes protegidos da Westlaw não constitui uso justo ("fair use"), no primeiro precedente deste tipo vindo de um tribunal de apelação federal.A decisão, no caso Thomson Reuters v. ROSS Intelligence, é de 30 de setembro de 2026 — não é notícia do dia 18, mas continua a ser, segundo o tracker jurídico axis-intelligence.com (atualizado a 4 de outubro), a única decisão de um tribunal de apelação dos EUA sobre uso justo no treino de IA, sem resolver ainda a questão específica da IA generativa. A juíza relatora foi Tamika Montgomery-Reeves, com os juízes L. Felipe Restrepo e Emil J. Bove III a concordarem; o tribunal considerou os headnotes da Westlaw protegidos por direitos de autor e classificou o uso da ROSS — já extinta — como "minimamente transformativo". A empresa vai pedir revisão ao Supremo Tribunal dos EUA.
O mesmo tracker jurídico acompanha entre 45 e 49 processos ativos de direitos de autor contra empresas de IA apenas nos Estados Unidos; outro tracker independente contava 128 processos a nível global em julho de 2026. Entre os casos em curso destacam-se a Concord Music Group contra a Anthropic, com pedidos de julgamento sumário submetidos em agosto, e a Kadrey contra a Meta, cujo pedido de recurso interlocutório foi negado em julho. Esta notícia foi confirmada em duas fontes independentes: a Courthouse News Service e o tracker axis-intelligence.com.
- Universidades dos EUA entram em corrida de contratações de filósofos especializados em ética da IA — A vaga de contratação de filósofos especializados em ética da IA pelas universidades dos EUA, detalhada em Educação, é também um sintoma da forma como a ética da IA está a redesenhar prioridades académicas.
Universidades dos EUA entram em corrida de contratações de filósofos especializados em ética da IA
Mais de uma dúzia de departamentos de filosofia em universidades dos Estados Unidos anunciaram concursos para professores catedráticos focados em inteligência artificial neste outono.Segundo o Inside Higher Ed, as contratações incluem a Purdue, a University of Illinois Chicago e a Georgia Tech; a UT San Antonio fez a sua primeira contratação catedrática em anos — a investigadora Heidi Furey —, financiada por fundos estatais para um cluster interdisciplinar de IA. Em contraste, os doutoramentos em filosofia nos EUA caíram de 580 em 2011 para 477 em 2022, segundo a American Academy of Arts and Sciences. Brian Leiter, da Universidade de Chicago Law School, chamou à tendência "um desperdício tolo de vagas de filosofia" num post de blogue publicado em outubro.
A notícia foi confirmada apenas numa fonte até ao momento. Em paralelo, um estudo da RAND Corporation com 1.214 jovens entre os 12 e os 29 anos, publicado em março de 2026, mostrou que 62% dos estudantes usaram IA para trabalhos de casa em dezembro de 2025 — uma subida face aos 48% registados em maio de 2025 — e que 67% concordam que o uso de IA prejudica o pensamento crítico, mais de 10 pontos percentuais acima do valor registado 10 meses antes.
Universidade Tufts lança assistente de IA "Ellie" para ajudar estudantes a navegar serviços administrativos
A Universidade Tufts lançou, em fase piloto, um assistente de IA chamado "Ellie" para ajudar estudantes a navegar serviços administrativos como ajuda financeira, vida residencial e registos académicos.Segundo o jornal estudantil Tufts Daily, Ellie foi construído sobre a plataforma "AI One Stop" da CollegeVine, treinado em sites e calendários oficiais da universidade, e está disponível 24 horas por dia para estudantes de graduação e pós-graduação em várias escolas da Tufts, incluindo Arts and Sciences, Engineering e o Museum of Fine Arts. O assistente não tem acesso a registos individuais dos estudantes.
As reações dividem-se: Carlos Schober, estudante e assistente de ensino de informática, reconhece utilidade mas teme que o assistente substitua o esforço inicial dos alunos em procurar informação por si próprios; Esha Wanzakhade, de engenharia mecânica, diz que os professores veem a IA como útil para aprendizagem mas não para trabalhos que exigem pensamento crítico; já a reitora Karen Panetta mostra-se otimista quanto ao projeto.
Microsoft cancela plano de alugar 23 mil chips Nvidia no data center da Nscale em Essex
A Microsoft desistiu do plano de alugar cerca de 23 mil chips de inteligência artificial da Nvidia no data center que a Nscale está a construir em Essex, no Reino Unido.Segundo o jornal britânico The Telegraph, o motivo apontado é que a rede elétrica local pode não ter capacidade disponível antes da década de 2030 — um obstáculo cada vez mais comum à expansão física da infraestrutura de IA, mesmo quando a procura e o financiamento existem. Esta notícia foi confirmada apenas através do resumo feito pelo agregador Techmeme, já que o artigo original do Telegraph está bloqueado para acesso automatizado; não há ainda confirmação direta de uma segunda fonte independente.
O caso surge na mesma semana em que investidores pressionam a Nscale a baixar a avaliação do seu IPO nos EUA (ver Negócio e lançamentos) e em que a empresa enfrenta um atraso de seis meses na construção do seu data center na Noruega — um conjunto de sinais que sugere dificuldades simultâneas de execução física e de perceção financeira.
Samsung vai usar processo de 3nm da TSMC para produzir memória personalizada da próxima geração da Nvidia
A Samsung vai recorrer à tecnologia de fabrico de 3 nanómetros da TSMC para produzir os chips base da próxima geração de memória personalizada da Nvidia.Segundo um jornal sul-coreano citado pela Reuters, este acordo mostra como mesmo rivais diretos na produção de semicondutores — Samsung e TSMC — colaboram para servir a procura crescente da Nvidia por memória avançada, reforçando a posição central da TSMC na cadeia de produção de IA. A notícia foi confirmada apenas através do resumo do agregador Techmeme, sem acesso direto confirmado à Reuters nem a uma segunda fonte totalmente independente.
A notícia foi confirmada apenas através do resumo do agregador Techmeme, sem acesso direto confirmado à Reuters nem a uma segunda fonte totalmente independente.
Mais de 47 grandes projetos de data centers nos EUA foram atrasados, retirados ou bloqueados em 2026
Mais de 47 grandes projetos de data centers nos Estados Unidos foram atrasados, retirados ou bloqueados ao longo de 2026, segundo o Financial Times.A consultora financeira Bernstein estima que apenas cerca de 35% de todo o pipeline de data centers planeado nos EUA é atualmente "credível", segundo a mesma notícia do Financial Times. O artigo, protegido por paywall, foi confirmado apenas através do resumo feito pelo agregador Techmeme, sem confirmação direta numa segunda fonte independente — a tratar com alguma cautela quanto aos números exatos.
O contexto de mercado é reforçado por sinais adicionais de nervosismo financeiro: segundo o New York Times, o rendimento das obrigações da CoreWeave superou os 15%, o custo de seguro da dívida da SoftBank subiu, e parte da dívida da Oracle já negoceia entre 80 e 90 cêntimos por dólar — indicadores de que o mercado de dívida está a precificar risco crescente no financiamento da infraestrutura de IA.
Sam Altman confirma que a OpenAI vai construir um robô humanoide, com demonstração prevista para 2027
Sam Altman confirmou que a OpenAI vai construir um robô humanoide e disse esperar ter uma demonstração pronta já em 2027.No podcast "Sources", questionado diretamente se a OpenAI vai construir um robô humanoide, Altman respondeu "We will" ("Vamos"). Numa entrevista separada à revista Fortune, acrescentou: "I think we'll have a cool demo in 2027" ("Acho que teremos uma demonstração porreira em 2027"), precisando que os robôs não andarão nas ruas durante alguns anos depois disso. Argumentou que, como o mundo está "muito desenhado para pessoas", um formato humanoide "parece bom" — mas sublinhou que o "cérebro" de software que faz o robô funcionar importa mais do que o design físico. A página de carreiras da OpenAI lista atualmente 27 vagas em robótica, cobrindo controlo de movimento, atuadores e infraestrutura de aprendizagem automática para IA física.
A posição não é nova: numa declaração anterior no mesmo podcast, a 3 de setembro, Altman já tinha dito "We will definitely do a humanoid" — mas agora com mais detalhe, incluindo a data da demonstração e um número de vagas mais do que duplicado face às 11 que existiam então. Não foi revelado parceiro de fabrico, preço nem data de lançamento comercial. A notícia foi confirmada em duas fontes agregadoras independentes e consistentes entre si, ainda que a reportagem original da Engadget não tenha sido acedida diretamente.
Promise Robotics e D.R. Horton fecham acordo para construir mais de 1.250 casas com robôs
A Promise Robotics, de Toronto, fechou um acordo plurianual com a D.R. Horton, a maior construtora dos Estados Unidos por volume, para produzir mais de 1.250 casas através de um modelo de "fábrica como serviço".Segundo o The Robot Report, confirmado de forma independente pela HousingWire e pela ABC15, a D.R. Horton é a primeira grande construtora dos EUA a usar esta plataforma, que recorre a braços robóticos industriais da KUKA em instalações no Canadá (Edmonton e Calgary) e nos Estados Unidos (Phoenix). Uma casa bifamiliar de dois pisos, com cave e garagem, pode ser construída num só dia — excluindo eletricidade, janelas e canalização —, contra duas a três semanas no processo de construção tradicional. Em Phoenix, o processo exigiu 50% menos revestimento em painéis do que no Canadá, e cada casa construída permite recolher 300 novas imagens e 5.000 fontes de dados táteis para melhorar o sistema.
Fundada em 2021, a Promise Robotics anunciou o acordo a 13 de outubro, com cobertura atualizada no dia seguinte — este é, assim, um exemplo confirmado em três fontes independentes de IA física aplicada à construção civil em escala comercial real, não apenas um piloto experimental.
Satya Nadella diz que trata todos os agentes de IA da Microsoft como "risco interno" de segurança
O CEO da Microsoft, Satya Nadella, afirmou que trata todos os agentes de inteligência artificial da empresa como uma ameaça interna de segurança, à semelhança de um funcionário não confiável.Numa entrevista à jornalista Joanna Stern, publicada na newsletter The New Things a 15 de outubro, Nadella disse: "I think of all agents as insider risk and treat them as such—or all models as insider risk", acrescentando que precisam de ser "contained separately... governed separately... permissioned separately" ("contidos separadamente... governados separadamente... autorizados separadamente"). Questionado se os agentes de IA vão precisar de uma espécie de antivírus, respondeu "100%", citando o Windows Defender, que "is tracking what the agent is doing behaviorally" ("está a monitorizar o comportamento do agente").
Na mesma entrevista, Nadella falou do novo Surface Laptop Ultra — a partir de 2.600 dólares, com chip Nvidia RTX Spark e até 128GB de memória —, dizendo que "last year's frontier is running now on this laptop" ("a fronteira tecnológica do ano passado corre agora neste portátil"). Nota de data: a entrevista foi publicada a 15 de outubro, não a 18, mas continuava a ser referenciada e discutida, incluindo pela NBC News, até ao dia da edição deste boletim.
Jensen Huang rejeita ideia de Altman de que é preciso "aceitar" riscos de ciber-segurança da IA
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, rejeitou publicamente a ideia de que o mundo deve aceitar riscos de ciber-segurança como preço a pagar pelos benefícios da inteligência artificial.Segundo a Fortune, Huang disse: "I'm willing to accept no incidents of cybersecurity. We should not accept any of them" ("Estou disposto a aceitar zero incidentes de ciber-segurança. Não devíamos aceitar nenhum"), numa resposta indireta a Sam Altman, que tinha dito à Vanity Fair que o mundo pode ter de aceitar "algumas coisas más a acontecer" — incluindo ciberataques graves — em troca dos benefícios da IA. Sobre os chamados "doomers" da IA, Huang acrescentou: "if they believe that, they really ought to stop working on it" ("se acreditam nisso, deviam mesmo deixar de trabalhar nisso").
Nota de data: a declaração de Huang é de 14 de outubro, mas a confrontação entre as duas posições continuava a ser notícia, incluindo em publicações como a Storyboard18, até perto do dia da edição deste boletim — não foi encontrada nenhuma declaração nova e verificável de uma figura de destaque da IA datada exatamente de 18 de outubro.