Liquid AI lança LFM3, família de modelos abertos para texto, visão, áudio e robótica
A Liquid AI apresentou a 27 de outubro a LFM3, uma nova geração de modelos de pesos abertos pensada para correr em dispositivos locais, que abrange texto, visão, áudio, modelos omnicanal e até robótica.
A família inclui um modelo de texto de 1,7 mil milhões de parâmetros (cabe em cerca de 1 GB a 4 bits, com janela de contexto de 256 mil tokens) e cinco modelos multimodais na classe dos 2 mil milhões de parâmetros. A empresa diz que todos podem ser afinados numa única GPU.
Segundo números divulgados pela própria Liquid AI, ainda não verificados por terceiros, o modelo de texto supera a geração anterior em navegação web, e uma variante do modelo de visão aplicada à robótica atinge 96,2% de sucesso médio em testes da suite LIBERO.
Perguntas frequentes
A LFM3 pode ser usada comercialmente?
A licença exata varia por modelo — deve confirmar-se na ficha de cada modelo no Hugging Face antes de uso comercial.
Fontes
- Hugging Face — LFM3 (Liquid AI) huggingface.co
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.