Mistral AI lança os pesos abertos do 'Le Chonk', modelo de 1 bilião de parâmetros
A Mistral AI, de Paris, publicou no Hugging Face os pesos do Mistral Large 4, apelidado internamente de 'Le Chonk', um modelo de cerca de 1 bilião de parâmetros que a empresa descreve como o melhor modelo de pesos abertos do Ocidente para programação.
Os pesos foram disponibilizados a 29 de outubro, após uma pré-visualização pública a 6 de outubro, altura em que o modelo foi descrito como tendo 1,05 biliões de parâmetros. É um modelo de mistura de especialistas (mixture-of-experts) com cerca de 52 mil milhões de parâmetros ativos por token, 128 especialistas encaminhados (quatro ativos por token) mais um especialista partilhado, janela de contexto de 1 milhão de tokens e um codificador visual de 1,6 mil milhões de parâmetros para entradas com imagem.
A licença — a Mistral Ecosystem Open-Weight License, uma versão modificada da licença MIT — permite uso, modificação, afinação e comercialização, exigindo apenas licença comercial separada a empresas que ofereçam o modelo como serviço (Model-as-a-Service) a terceiros. Via API, os preços são 0,70 dólares por milhão de tokens de entrada, 0,07 dólares por milhão de tokens de entrada em cache e 2,10 dólares por milhão de tokens de saída.
Segundo números divulgados pela própria Mistral — não verificados de forma independente —, o modelo obteve 19,7% no FrontierCode 2.0 da Cognition e 48% no Coding Agent Index da Artificial Analysis, valores próximos dos do GLM-5.3. No índice geral de inteligência da Artificial Analysis (v5), ficou em 26 pontos, o que a empresa apresenta como o valor mais alto entre modelos ocidentais de pesos abertos, mas ainda atrás dos principais modelos chineses abertos. A empresa reporta ainda 96,6% de taxa de recusa a pedidos maliciosos relacionados com ciberataques.
Perguntas frequentes
Posso usar o Le Chonk comercialmente de forma gratuita?
Sim, para uso, modificação e comercialização direta; só é exigida licença comercial separada a quem oferecer o modelo como serviço a terceiros.
Como se compara ao GLM-5.3 em programação?
Segundo números da própria Mistral, fica praticamente empatado com o GLM-5.3 nos testes de programação citados, embora atrás de modelos chineses no índice geral de inteligência.
Fontes
- VentureBeat venturebeat.com
- Unite.AI www.unite.ai
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.