MIT cria copiloto de IA que deixa humanos corrigir desenhos estruturais enquanto o algoritmo trabalha
Investigadores do MIT desenvolveram um sistema de IA que permite a engenheiros corrigir um desenho estrutural enquanto o algoritmo ainda o está a criar, em vez de esperar pelo resultado final.
O MIT anunciou, a 13 de novembro de 2026, um sistema de inteligência artificial que funciona como copiloto na chamada otimização topológica, uma técnica usada para desenhar estruturas que melhor cumprem determinados objetivos, mas que normalmente exige muito tempo de computação e só mostra o resultado final ao utilizador, obrigando a recomeçar o processo sempre que é preciso fazer alterações. O novo sistema usa um modelo de aprendizagem automática para identificar, ainda durante o processo, as zonas da estrutura que um humano mais provavelmente quereria alterar, mostrando-as para feedback imediato.
O modelo foi treinado com um conjunto de dados sintético que simula feedback humano sobre milhares de desenhos, cobrindo critérios de estética, desempenho e capacidade de fabrico — por exemplo, evitar desenhos com oito ou mais ligações de viga a convergir no mesmo ponto, algo impraticável na construção real. Segundo os investigadores, Dat Ha e Josephine Carstensen, as versões anteriores que tentavam incluir julgamento humano no processo tornavam-no demasiado lento; o novo sistema acrescenta apenas 15 segundos ao tempo total de desenho.
Nas demonstrações do MIT, os desenhos resultantes deste processo híbrido mostraram uma melhoria de 39% tanto na capacidade de fabrico como na carga de flambagem linear, comparados com métodos puramente algorítmicos. Por agora, os utilizadores só podem tornar as zonas identificadas mais espessas ou mais finas, mas a equipa planeia acrescentar outras opções de modificação em versões futuras. "Neste momento, o humano não tem qualquer agência ou controlo sobre o processo de design enquanto ele decorre", disse Dat Ha, autor principal do estudo; Carstensen resume a proposta da equipa: "defendemos que há espaço para os dois", humano e algoritmo.
Fontes
- Let's Data Science (via MIT News) letsdatascience.com
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.