IA corrige agendamentos mal calendarizados de seguimento de colonoscopia no NHS britânico
Um estudo de validação publicado no Journal of Medical Internet Research, a 16 de outubro, mostra que um sistema de IA ajuda a corrigir agendamentos de seguimento de colonoscopia mal calendarizados em hospitais do NHS britânico.
O sistema, desenvolvido por equipas do King's College London em colaboração com hospitais do NHS em Londres e Birmingham, combina um modelo de linguagem open-weight de pequena escala (Phi-4, correndo localmente em GPUs do hospital) com um motor de regras baseado nas diretrizes da Sociedade Britânica de Gastroenterologia, para gerar recomendações de vigilância auditáveis a partir de relatórios de colonoscopia e histopatologia.
Numa auditoria retrospetiva de 127 doentes, a ferramenta coincidiu com o painel clínico de referência em 88 casos, contra 75 do agendamento clínico de rotina, e assinalou sub-vigilância potencial em apenas três doentes, contra treze no processo habitual. A precisão de extração de dados variou entre 94,9% e 99,5%. Esta é a notícia mais sólida encontrada para esta categoria no dia; a cobertura jornalística encontrada vem apenas de uma newsletter médica especializada, embora o estudo subjacente seja revisto por pares.
Fontes
- Journal of Medical Internet Research www.jmir.org
Resumo editorial em português feito com apoio de inteligência artificial a partir das fontes indicadas. Como fazemos o Boletim IA.